年轻人的第一本深度学习面试书

本文由发布于专栏 白小鱼

同志们，一年一度的暑假又到了，暑假实习、秋招都在向你招手，你又不可避免地卷入各种各样的面试。面试深度学习算法工程师的同学，在参加面试的过程中，你是否经常被面试官的问题难到，苦苦寻求一本关于深度学习面试的书。别急，听我给你支一招。 最近，我有一个朋友安利我一本新书《百面深度学习》，深度学习面试的扛鼎之作。 大家听到这个名字是不是很熟悉，没错，这本书就是爆款《百面机器学习》的续作， 又叫葫芦书（封面有一只巨大的葫芦）！

行走江湖，身上岂能没有一两件法宝。葫芦书就是你的法宝，有了这个法宝，什么妖魔鬼怪、蛇精、蝎子精之类的题目，都能被你镇住。 我们先来看看这个葫芦书里面有哪些“秘诀”？

葫芦书分为两部分，第一部分是「算法与模型」，第二部分是「应用」：

「算法与模型」部分不仅覆盖到了常用的深度学习知识，还覆盖到了近些年很火的图神经网络、元学习、自动化机器学习等知识，学术界与工业界的相关内容均有涉及。

「应用」部分则是对深度学习的各种应用领域进行了全面介绍。

为了让你更快地掌握这些“秘诀”，葫芦书做了很多优化，简单列举几点：

以 Q&A 的形式来组织书的内容（勾起好奇心，让人思考）;

问题索引（哪里不会点哪里）;

难度分级（知彼知己，做到心中有数）。

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是骡子是马拉出来遛遛，下面我们实战一下，看看葫芦书的威力究竟如何。 以最近很火的自动化机器学习（AutoML）为例，书中有这样一个问题：

“自动化机器学习要解决什么问题？有哪些主要的研究方向？ ”

相信大家或多或少都听过自动化机学习这个概念，但估计大家也只是听听而已，没有对这个方面进行系统的研究，要回答这个问题还有一定难度的。但有了葫芦书，你就可以轻松地回答这个问题。 我们看看葫芦书是怎么回答的：

自动化机器学习要解决的问题是，针对特定的一类或若干类机器学习任务，在没有人类专家干预且计算资源有限的条件下，自动化地构造机器学习算法流程。

这里的机器学习算法流程包括根据数据建立算法模型、算法效果评估、不断优化算法放果等。自动化机器学习在构造算法流程时的主要目标如下：

• 能够在不同数据集甚至不同任务间泛化；

• 不需要人类专家干预；

• 计算效率（在有限的计算资源下、有限的时间内给出最优的算法流程）。

自动化机器学习的研究方向包括：自动化特征提取、自动化模型选择、自动化模型参数调优、自动化模型结构搜索（主要针对神经网络）、自动化模型评估、元学习、迁移学习等。每一个研究方向又会包含多种具体技术，例如其中的自动化模型参数调优涉及的技术就有简单/启发式搜素、无梯度优化、强化学习、梯度下降优化等。

简短的几段话，不仅让人了解了自动化机器学习这个概念，还对自动化机器学习这个领域有宏观的了解，可谓专业。当然，葫芦书还对深度学习的各种问题进行了讲解，这边就不再赘述。管中窥豹，可见一斑，相信大家已经感觉到了葫芦书的威力所在。此外，《百面深度学习》和《百面机器学习》可以一起看，双剑合璧，其利断金，一份配方，双倍快乐！ 最后，再看看葫芦书的作者葫芦娃。葫芦娃有三十多个，大娃是诸葛越，毕业于斯坦福大学计算机系，现任 Hulu 全球研发副总裁，中国研发中心总经理。二娃是江云胜，毕业于北京大学数据科学学院，现任 Hulu 算法研究员。这么一看，葫芦娃的名声果真不是吹的。

年轻人的第一本深度学习书，你心动了吗？ ღ( ´･ᴗ･` )