Python 笔记

1.format语法

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'Hello, {0}, 成绩提升了 {1:.1f}%'.format('小明', 17.125)

'Hello, 小明, 成绩提升了 17.1%'

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2.循环语句

sum = 0

for x in range(101):

sum = sum + x

print(sum)

sum = 0

n = 99

while n > 0:

sum = sum + n

n = n - 2

print(sum)

3  abs()---去绝对值。hex()----一个整数转换成十六进制表示。

4 阶乘fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n

所以，fact(n)可以表示为n x fact(n-1)

def fact(n):

if n==1:

return 1

return n * fact(n - 1)

5 切片

L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']

L[0:3]   L[-5,-2]

['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

6 迭代

for key in d:#输出key

print(key)

for value in d.values():#输出值

print(value)

for k,v in d.items():# 输出所有

print(k,v)

for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):..print(i, value)#下标索引

0 A

1 B

2 C

7 for循环生生列表

[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

[4, 16, 36, 64, 100]

d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }

 [k + '=' + v for k, v in d.items()]

['y=B', 'x=A', 'z=C']

8 map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

def f(x):..

. return x * x

r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

list(r)

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

9. reduce函数

from functools import reduce

>>> def fn(x, y):..

. return x * 10 + y...

>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])

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10. filter 函数

def is_odd(n):

return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

# 结果: [1, 5, 9, 15]

11.sorted函数

sorted([36, 5, -12, 9, -21])

[-21, -12, 5, 9, 36]

sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

[5, 9, -12, -21, 36]

12.lambda 匿名函数、

list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

13.functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数

import functools 

int2 = functools.partial(int, base=2)

 int2('1000000')