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衡量风险的三个量化测度1:方差

衡量风险的三个量化测度1:方差

作者: 知行铭记 | 来源:发表于2021-03-03 23:30 被阅读0次

    “方差”,就是均值偏离的幅度。

    人类在整体上是风险厌恶的,承担风险就需要得到补偿——风险溢价。但是有一个问题,到目前为止,我们所谈的风险只不过是一个抽象的名词,既看不见,也摸不着。在现实世界里,如果要计算风险溢价,就需要对风险进行客观的量化测度。这种量化测度计算,就需要借用一些概率统计的内容。

    从今天往前60日里,茅台的股价算下来均值是2054.59元,最高到过2627.88元,最低到过1731.00元,也就是说在这60日中,茅台的股价一直围绕着2054.59这个均值在上下波动,这种对均值的偏离幅度其实就叫做方差(variance),也就是我们平时所说的“波动率”——波动率是最常见的衡量风险的测度。从茅台股价的上下振幅来看,你会发现,这周起里茅台的价格波动还比较大,也就是俗称的“风险比较大”,这其实是最简单的概率统计。

    现在换一个更容易理解的场景,在一段时间内,一个人的心情大多数时间维持在一个稳定的水平上,这就是“均值”。高兴和悲伤都是围绕着这个均值的波动,那种偏离不大的人就是“性情温和、人畜无害”的人,也就是情绪稳定的。那种喜怒无常、情绪容易激动的人就会偏离均值比较大。所以你可以说他们“情绪的方差”比较大。这种人一般我们就认为比较危险,最好是敬而远之。

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