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Python3 面向对象

Python3 面向对象

作者: S大偉 | 来源:发表于2018-05-16 17:55 被阅读15次

    Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言。

    面向对象技术简介

    • 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
    • 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
    • 数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
    • 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
    • 实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
    • 继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
    • 实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
    • 方法:类中定义的函数。
    • 对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

    Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法。
    对象可以包含任意数量和类型的数据。

    类定义

    语法格式如下:

    class ClassName:
        <statement-1>
        .
        .
        .
        <statement-N>
    

    类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性。

    类对象

    类对象支持两种操作:属性引用和实例化。
    属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法:obj.name。
    类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名。

    #!/usr/bin/python3
     
    class MyClass:
        """一个简单的类实例"""
        i = 12345
        def f(self):
            return 'hello world'
     
    # 实例化类
    x = MyClass()
     
    # 访问类的属性和方法
    print("MyClass 类的属性 i 为:", x.i)
    print("MyClass 类的方法 f 输出为:", x.f())
    
    #输出
    MyClass 类的属性 i 为: 12345
    MyClass 类的方法 f 输出为: hello world
    

    很多类都倾向于将对象创建为有初始状态的。因此类可能会定义一个名为 init() 的特殊方法(构造方法),像下面这样:

    def __init__(self):
        self.data = []
    

    类定义了 init() 方法的话,类的实例化操作会自动调用 init() 方法。

    x = MyClass()
    

    init() 方法可以有参数,参数通过 init() 传递到类的实例化操作上

    #!/usr/bin/python3
     
    class Complex:
        def __init__(self, realpart, imagpart):
            self.r = realpart
            self.i = imagpart
    x = Complex(3.0, -4.5)
    print(x.r, x.i)   # 输出结果:3.0 -4.5
    

    self代表类的实例,而非类

    类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。

    class Test:
        def prt(self):
            print(self)
            print(self.__class__)
     
    t = Test()
    t.prt()
    
    #执行结果为:
    <__main__.Test instance at 0x100771878>
    __main__.Test
    

    self 不是 python 关键字,我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:

    class Test:
        def prt(runoob):
            print(runoob)
            print(runoob.__class__)
     
    t = Test()
    t.prt()
    
    #执行结果为:
    <__main__.Test instance at 0x100771878>
    __main__.Test
    

    类的方法

    在类地内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数,self 代表的是类的实例。

    #!/usr/bin/python3
     
    #类定义
    class people:
        #定义基本属性
        name = ''
        age = 0
        #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
        __weight = 0
        #定义构造方法
        def __init__(self,n,a,w):
            self.name = n
            self.age = a
            self.__weight = w
        def speak(self):
            print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
     
    # 实例化类
    p = people('runoob',10,30)
    p.speak()
    
    
    #输出结果为:
    runoob 说: 我 10 岁。
    

    继承

    Python 同样支持类的继承,如果一种语言不支持继承,类就没有什么意义。派生类的定义如下所示:

    class DerivedClassName(BaseClassName1):
        <statement-1>
        .
        .
        .
        <statement-N>
    

    BaseClassName(示例中的基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:

    class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
    
    #!/usr/bin/python3
     
    #类定义
    class people:
        #定义基本属性
        name = ''
        age = 0
        #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
        __weight = 0
        #定义构造方法
        def __init__(self,n,a,w):
            self.name = n
            self.age = a
            self.__weight = w
        def speak(self):
            print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
     
    #单继承示例
    class student(people):
        grade = ''
        def __init__(self,n,a,w,g):
            #调用父类的构函
            people.__init__(self,n,a,w)
            self.grade = g
        #覆写父类的方法
        def speak(self):
            print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
     
     
     
    s = student('ken',10,60,3)
    s.speak()
    
    
    #输出结果为:
    ken 说: 我 10 岁了,我在读 3 年级
    

    多继承

    Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下例:

    class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
        <statement-1>
        .
        .
        .
        <statement-N>
    

    需要注意:圆括号中基类的顺序,若是基类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找基类中是否包含方法。

    #!/usr/bin/python3
     
    #类定义
    class people:
        #定义基本属性
        name = ''
        age = 0
        #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
        __weight = 0
        #定义构造方法
        def __init__(self,n,a,w):
            self.name = n
            self.age = a
            self.__weight = w
        def speak(self):
            print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
     
    #单继承示例
    class student(people):
        grade = ''
        def __init__(self,n,a,w,g):
            #调用父类的构函
            people.__init__(self,n,a,w)
            self.grade = g
        #覆写父类的方法
        def speak(self):
            print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
     
    #另一个类,多重继承之前的准备
    class speaker():
        topic = ''
        name = ''
        def __init__(self,n,t):
            self.name = n
            self.topic = t
        def speak(self):
            print("我叫 %s,我是一个演说家,我演讲的主题是 %s"%(self.name,self.topic))
     
    #多重继承
    class sample(speaker,student):
        a =''
        def __init__(self,n,a,w,g,t):
            student.__init__(self,n,a,w,g)
            speaker.__init__(self,n,t)
     
    test = sample("Tim",25,80,4,"Python")
    test.speak()   #方法名同,默认调用的是在括号中排前地父类的方法
    #输出结果为:
    我叫 Tim,我是一个演说家,我演讲的主题是 Python
    

    方法重写

    如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法

    #!/usr/bin/python3
     
    class Parent:        # 定义父类
       def myMethod(self):
          print ('调用父类方法')
     
    class Child(Parent): # 定义子类
       def myMethod(self):
          print ('调用子类方法')
     
    c = Child()          # 子类实例
    c.myMethod()         # 子类调用重写方法
    super(Child,c).myMethod() #用子类对象调用父类已被覆盖的方法
    
    #输出结果为:
    调用子类方法
    调用父类方法
    

    super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。

    类属性与方法

    类的私有属性

    __private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

    类的方法

    在类地内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self,且为第一个参数,self 代表的是类的实例。
    self 的名字并不是规定死的,也可以使用 this,但是最好还是按照约定是用 self。

    类的私有方法

    __private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,只能在类的内部调用 ,不能在类地外部调用。self.__private_methods。

    类的私有属性实例如下:

    #!/usr/bin/python3
     
    class JustCounter:
        __secretCount = 0  # 私有变量
        publicCount = 0    # 公开变量
     
        def count(self):
            self.__secretCount += 1
            self.publicCount += 1
            print (self.__secretCount)
     
    counter = JustCounter()
    counter.count()
    counter.count()
    print (counter.publicCount)
    print (counter.__secretCount)  # 报错,实例不能访问私有变量
    
    
    #输出结果为:
    1
    2
    2
    Traceback (most recent call last):
      File "test.py", line 16, in <module>
        print (counter.__secretCount)  # 报错,实例不能访问私有变量
    AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'
    

    类的私有方法实例如下:

    #!/usr/bin/python3
     
    class Site:
        def __init__(self, name, url):
            self.name = name       # public
            self.__url = url   # private
     
        def who(self):
            print('name  : ', self.name)
            print('url : ', self.__url)
     
        def __foo(self):          # 私有方法
            print('这是私有方法')
     
        def foo(self):            # 公共方法
            print('这是公共方法')
            self.__foo()
     
    x = Site('菜鸟教程', 'www.runoob.com')
    x.who()        # 正常输出
    x.foo()        # 正常输出
    x.__foo()      # 报错
    

    类的专有方法

    __init__ : 构造函数,在生成对象时调用
    __del__ : 析构函数,释放对象时使用
    __repr__ : 打印,转换
    __setitem__ : 按照索引赋值
    __getitem__: 按照索引获取值
    __len__: 获得长度
    __cmp__: 比较运算
    __call__: 函数调用
    __add__: 加运算
    __sub__: 减运算
    __mul__: 乘运算
    __div__: 除运算
    __mod__: 求余运算
    __pow__: 乘方
    

    运算符重载

    Python同样支持运算符重载,我们可以对类的专有方法进行重载

    #!/usr/bin/python3
     
    class Vector:
       def __init__(self, a, b):
          self.a = a
          self.b = b
     
       def __str__(self):
          return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
       
       def __add__(self,other):
          return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
     
    v1 = Vector(2,10)
    v2 = Vector(5,-2)
    print (v1 + v2)
    
    
    ##结果如下所示:
    Vector(7,8)
    

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