Android开发中，常常需要对App进行性能优化，这其中很重要的一点是进行内存优化，避免出现出内存泄露、内存溢出、内存空间占用过大等问题。虽然Java有自动回收的机制，可是这不意味着Java中不存在内存泄漏的问题，而内存泄漏会很容易导致严重的性能问题。内存泄漏指的是那些程序不再使用的对象无法被GC识别，这样就导致这个对象一直留在内存当中，占用了宝贵的内存空间。显然，这还使得每级Generation的内存区域可用空间变小，GC就会更容易被触发，从而引起性能问题。
内存泄漏出现的常见情况
- 单例中引用的上下文Context，引用了Activity中的Context, 这样会造成内存泄漏，要引用Application中的Context;
- 资源性对象未关闭。比如Cursor、File文件等，往往都用了一些缓冲，在不使用时，应该及时关闭它们。
- 注册对象未注销。比如事件注册后未注销，会导致观察者列表中维持着对象的引用。类的静态变量持有大数据对象。
- 非静态内部类的静态实例。
- Handler临时性内存泄漏。如果Handler是非静态的，容易导致 Activity 或 Service 不会被回收。
- 容器中的对象没清理造成的内存泄漏。
- WebView。WebView 存在着内存泄漏的问题，在应用中只要使用一次 WebView，内存就不会被释放掉。
怎样进行内存优化
- 对象引用。强引用、软引用、弱引用、虚引用四种引用类型，根据业务需求合理使用不同，选择不同的引用类型。
- 减少不必要的内存开销。注意自动装箱，增加内存复用，比如有效利用系统自带的资源、视图复用、对象池、Bitmap对象的复用。
- 使用最优的数据类型。比如针对数据类容器结构，可以使用ArrayMap数据结构，避免使用枚举类型，使用缓存Lrucache等等。
- 图片内存优化。可以设置位图规格，根据采样因子做压缩，用一些图片缓存方式对图片进行管理等等。
内存优化分析工具
- MAT(Memory Analysis Tools)
- Heap Viewer
- Allocation Tracker
- Memory Monitor
- LeakCanary
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