编译器和解释器的执行过程
编译器和解释器“翻译”代码 图片来源：极客时间
- 相同点：都会进行【词法分析】【语法分析】==> 生成
AST(抽象语法树) - 不同点：编译器会讲
AST进行代码优化之后，直接编译成能够机器识别直接执行的二进制文件；而解释器会讲AST转化成字节码，然后由解释器解释执行。 -
一般而言，二进制代码的执行效率更高，但是相比字节码会占用二进制文件会占用更大的内存。
字节码和机器码占用空间对比 图片来源：极客时间
关于AST
一种描述语言结构的树形数据结构。
在线查看js代码生成的 AST
https://resources.jointjs.com/demos/javascript-ast
AST有很多广泛的应用，比如前端中重要的工具Babel和ESlint都使用到了AST;
一段javascript代码是如何被引擎执行的
V8 执行一段代码流程图 图片来源：极客时间
- 解释器
Ignation将源代码 转换成AST，最终生成字节码。 - 然后开始解释执行字节码
- 返回执行的代码(HotSpot)，会被编译器
Turbofan（涡轮）编译成机器码，提升执行效率。
V8 的解释器和编译器的取名也很有意思。解释器 Ignition 是点火器的意思，编译器 TurboFan 是涡轮增压的意思，寓意着代码启动时通过点火器慢慢发动，一旦启动，涡轮增压介入，其执行效率随着执行时间越来越高效率，因为热点代码都被编译器 TurboFan 转换了机器码，直接执行机器码就省去了字节码“翻译”为机器码的过程。
JIT技术
即时编译（JIT）技术 图片来源：极客时间
很多语言引擎都使用了JIT 技术， 比如：java和Python 的虚拟机，还有当前非常火爆的移动跨平台方案 Flutter就是在开发阶段使用JIT,生产阶段使用AOT。
额外说下，有些大厂利用JIT特性来实现热更新，其一个非常重要的前置条件就是JIT的一定程度上的高效性。
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