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MySQL查询

MySQL查询

作者: 为自己丶拼个未来 | 来源:发表于2019-08-02 22:06 被阅读0次

查询的基本语法

select * from 表名;

  • from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表
  • select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列
  • 在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中
  • 如果要查询多个列,之间使用逗号分隔
  • 消除重复行

在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;

条件

  • 使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中

语法如下:
select * from 表名 where 条件;
比较运算符
等于=
大于>
大于等于>=
小于<
小于等于<=
不等于!=或<>
查询编号大于3的学生
select * from students where id>3;
查询编号不大于4的科目
select * from subjects where id<=4;
查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where sname!='黄蓉';
查询没被删除的学生
select * from students where isdelete=0;

逻辑运算符

and
or
not
查询编号大于3的女同学
select * from students where id>3 and gender=0;
查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id<4 or isdelete=0;

模糊查询

like
%表示任意多个任意字符
表示一个任意字符
查询姓黄的学生
select * from students where sname like '黄%';
查询姓黄并且名字是一个字的学生
select * from students where sname like '黄
';
查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';

范围查询

in表示在一个非连续的范围内
查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
between ... and ...表示在一个连续的范围内
查询学生是3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
查询学生是3至8的男生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

空判断

注意:null与''是不同的
判空is null
查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null;
判非空is not null
查询填写了地址的学生
select * from students where hometown is not null;
查询填写了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;

优先级

小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

分组

按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算

语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...

查询男女生总数
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;

查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;

分组后的数据筛选

语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
having后面的条件运算符与where的相同

查询男生总人数
方案一
select count(*)
from students
where gender=1;


方案二:
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;
对比where与having
where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选

聚合

为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数

  • count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的

查询学生总数
select count(*) from students;

  • max(列)表示求此列的最大值

查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;

  • min(列)表示求此列的最小值

查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;

  • sum(列)表示求此列的和

查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;

  • avg(列)表示求此列的平均值

查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

排序

为了方便查看数据,可以对数据进行排序

语法:
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推

  • 默认按照列值从小到大排列
    • asc从小到大排列,即升序
    • desc从大到小排序,即降序

查询未删除男生学生信息,按学号降序
select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;

查询未删除科目信息,按名称升序
select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;

获取部分行

  • 当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

语法
select * from 表名
limit start,count
从start开始,获取count条数据
start索引从0开始
示例:分页
已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
求总页数:此段逻辑后面会在python中实现
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总数页
如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据
select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

总结

完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count
执行顺序为:
from 表名
where ....
group by ...
select distinct *
having ...
order by ...
limit star,count
实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部

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