现象:列表页因超时查不出来东西,使用postman模拟请花费40多秒,将sql语句单独提出来后查询速度非常慢,40多秒
先上结论:
在两个表关联字段上建立索引解决此问题，下面的内容比这句话爽多了，请继续看
表结构如下:
users(用户)表:id,name
integal_record(分数记录)表:id,user_id,integal_id
其中,integal_record表的user_id关联着users表的id,业务目的是查询每个员工阅读次数、评论次数和积分总和,查询语句如下:
(里面写死的值是我从mybatis里扣出来的)
integral_id=1代表着阅读,integral_id=2代表着评论
SELECT u.`name`
, IF(SUM(ir.integral_id = 1) > 0, SUM(ir.integral_id = 1), 0) AS 'read'
, IF(SUM(ir.integral_id = 2) > 0, SUM(ir.integral_id = 2), 0) AS 'comment'
, IF(SUM(ir.integral_id = 1) > 0, SUM(ir.integral_id = 1), 0) + IF(SUM(ir.integral_id = 2) > 0, SUM(ir.integral_id = 2), 0) AS count
FROM users u
LEFT JOIN integral_record ir ON ir.user_id = u.id
WHERE u.role_code = 1
AND u.actived = 1
AND u.deleted_at > now()
AND u.network_id = 29
AND u.id NOT IN (
SELECT user_id
FROM roles
WHERE role_item_id = 7
)
GROUP BY u.id
ORDER BY ifnull(SUM(ir.integral_id = 1), 0) + ifnull(SUM(ir.integral_id = 2), 0) DESC, u.pinyin ASC;
共11644条 查询时间:27.976s
查询时间快半分钟是无法让人接受的，从表象的SQL语句来说,首先我们看到有很多SUM函数,因此我们来测试下SUM函数的计算时间，如下查询每个人阅读的累计次数:
select SUM(integral_id=1) as 'count' from integral_record group by user_id;
共13000条 查询时间:0.084s
可以看出来计算时间很长和SUM函数没什么关系,再看整个SQL除了一些SUM函数外就剩下users表左联integal_record表,我们把条件去掉，直接就写个左查询试试
select * from users u LEFT JOIN integral_record mtemp on u.id =mtemp.user_id;
共13001条 查询时间:69.919s
amazing，我的users表里有13400条数据，关联的integral_record 表里也有13000条数据，仅仅做了左连接竟然花费了70秒，这肯定是超时的元凶；所以我们explain一下，看看mysql对这条数据的查询策略:
EXPLAIN select * from users u LEFT JOIN integral_record mtemp on u.id =mtemp.user_id;
查看结果:
1550470363(1).jpg
我们看到type字段的结果是All，也就是代表全表扫描，那么久好办了，建立索引即可，其中users表中的id属于主键,策略自增,有默认的索引,不在考虑范围内，我们仅需对integral_record表增加索引即可:
alter table integral_record add index user_id_index(user_id)
继续执行左联语句查看运行时间:
select * from users u LEFT JOIN integral_record mtemp on u.id =mtemp.user_id;
共13406条 查询时间:67.549s
时间仍然很久，索引并没有起作用，这里排除一些逃避困难时的迷信想法:mysql有bug 或者navicat有bug，有网络问题 哈哈哈.....我们来看左联的关键属性:
索引.jpg
user_id竟然是varchar的 ，但是users表中的id是int，这就造成了left join on users.id =integral_record.user_id时有类型转换的问题，因此，我们把user_id更改成int，再看看时间....(尽管两三句就写完了，这个数据类型烦扰了我整整找了一上午去找)
select * from users u LEFT JOIN integral_record mtemp on u.id =mtemp.user_id;
共13406条 查询时间:0.375s
执行时间从60多秒变成了0.375s,整个世界都安静了，再次explain一下
EXPLAIN select * from users u LEFT JOIN integral_record mtemp on u.id =mtemp.user_id;
explain改.jpg
发现mtemp(integal)表的检索方式从all变成了ref，索引，快的一批，深呼吸....
后记
希望继续遇到这种sql需要优化的问题来增加sql调优相关经验
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