2022年初是工作后在北京度过的第三个年头。
主要做的事情如下：
- SPSS分析数据项目做完，并且产出一篇文章，发表到知乎和微信公众号上；
- leetcode基于python刷题，动态规划总结，发表文章到知乎和微信公众号上，新建了python刷题的仓库；
- codegame上比拼编程游戏，基本语法的熟练度，这个比王者荣耀好玩；
- 王者荣耀游戏
- 听直播
- 听播客
- opencv口罩图像补全项目
- 阅读机器学习的书和文章【主要是公众号】
- hexo blog的写作
- 数据分析的blog阅读
- 读微博“硅谷王川“，很认同
想要做，而没有做的：
- VUE2.0的学习
- 匹配作品的上线，后续完善
- “小敏感”的文章完善
想法
- 机器学习可能是屠龙宝刀，基于数据分析，进一步学习机器学习。Kaggle竞赛可能很好，然后语言和包的熟练度；另一方面也要理解、尤其是感性地理解。
- 认知很重要，金钱是最直接的认知映射。
- 不要被任何东西束缚，你是自由的。
总结起来做的事情可以分成两种：
- a.作品和产出，有具体的交付物，项目驱动
- b.抽象地训练自己的技能和学习
本来我是以a来驱动的，但是由于找工作需要笔试和面试，所以为了满足对方的考察需求，我主要加强了b的训练。
本来以为，需要出去去咖啡店才能保持好状态，但是在家里好像也不错。
生活上主要是：
1.保持跑步，晚上8，9点的时候一定会出去跑步
2.睡到自然醒，几乎都是下午睡醒
3.喝冰咖啡
4.大姨妈几乎没有影响；
5.顿顿外卖
6.除了跑步、倒垃圾几乎没有出门
7.没有和任何人交流
需要去继续寻找答案
这段时间，web开发类的学习和尝试已经停滞了；而是转会到数分，概率和基础算法和机器学习方向上
我的一个简单的划分就是，这个是不是能学习到真东西，有落地，有变现，有足够的区分度，有足够明显的技能；即使是个个人为单位，而不是公司为单位。如果以这个角度看，web开发属于工程能力、RPA或者python脚本属于产出特别明显的，数分，概率和基础算法和机器学习方向，我觉得是真正有用的东西，可以结合很多很多的场景，一定有更大的为例，也就是说这个是核心；web开发是载体。不管哪个方向，全都是特别有意义的。
但是呢，如果从求职的角度来说，需要你选择一个方向去深挖，增加技能深度。比如说web前端开发，数据分析，机器学习，数据开发等等必须选择一个很窄的方向，然后有项目经验和业务背景的经验。尤其是XX说的，你要想靠它吃饭的话，需要深挖进去；不能是入门级，初级水平。
我觉得这是某个固化的roadmap让你去做，这个只能当一个参考，让你知道别人在想什么，是怎么看待这个事情的，当然，你要是想通过面试，可能你需要满足对方的需求；但是我认为要是想真正做出东西来，你要独辟蹊径，不能僵化，发死；反而要活；不要用第三方的固化的评价标准去框自己，去责备自己，去自轻自贱；事实上，只要你感兴趣，你就有资格，就可以去学习和尝试，你不需要任何人的许可。
焦虑是没有必要的。焦虑的来源：年龄，觉得和理想自我的差距；关键是忘掉自我评判。
另外你需要有底线，保持时间上的冗余度，不要接受一些特别低的，甚至是侮辱性的可笑的待遇。
定位不清：自身条件和求职入大厂的冲突；
恐惧：害怕自己能力不足，尤其是综合能力不足：最重要的是，不知道为什么去做这件事情，不知道自己有哪些行动能力，也就是对这件事情的认知不够。为什么是工作狂呢？我认为本质是因为她有控制感，有巅峰体验，所以停不下来。本质是因为体验很不一样。意义和驱动力很不一样。
什么解药呢？
一种猜想：学而不精，其他公司也不要你。没有成果只不过是镜花水月。但是你可以有产出，至少专栏，公众号，github，blog好好记录和总结以及输出。另外呢？做出成果，做出真正的东西来。
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