强人工智能和弱人工智能
我们能处理人的某一件事,如果机器能做到了,我们基本上把它定义为弱人工智能。
一个3岁的小孩或者5岁的小孩 他能处理的事情,基本上如今没有任何人工智能或者计算机 或者机器人能处理。由于它是一个多任务零碎 ,就是你让他找谁是他爸爸妈妈 ,他能找到,你让他去递给你一个玩具他也知道,你让他跟你做游戏他也会。那么这种我们说通用型的,就是在什么场景都能够适用的能够处理灵活应变的,随机处理各种成绩的智能,我们把它叫强人工智能。那迄今为止,强人工智能还是人类才有的。
所以我们说在强人工智能下面,其实是人工智能比我们弱;在弱人工智能下面,人工智能比我们强。
人工智能不断以来就是两条路
一条路就是我让机器变得愈加的智能,就是说总有一天希望机器超越人类。
另外一条路,就是让机器协助人类,就是让人的智能在机器的协助下能够被放大。比如说人其实擅长定性的考虑,但是我们弱于定量的东西,就让人工智能帮我们定量计算。
人工智能会不会毁灭人类
从两个角度去看
一个角度就是从能力上讲。人工智能要毁灭人类必须得做到全球的覆盖《终结者》里面讲到的天网,我调动了全世界的计算机一同造反了。这个的前提是什么呢?就是要有一个超级智能机器,把全球计算机的控制权限,都攥到本人手里然后发动一场战争。而且我认为在很长一段工夫,应该说这个超级权限,是不可能被计算机控制的。那要让人来把这个超级权限让出来,让本人家的计算机造反,相当于你在让一切的家庭的父母去策反本人的孩子,说你们都一同来造反吧。这个可能性微乎其微。
另一种做法,就是有一个极其聪明的超级计算机,有了繁衍能力,不断的复制本人,最后称霸全球。但这也很困难,由于如今其实计算机的自我繁衍,恰恰是它最弱的地方,而生物天生就有自我繁衍能力。
另一个是从志愿角度上讲,如今人工智能和人最大的区别,其实恰恰是人工智能是没有内驱力的。就是说我没有任何的志愿去做别的事情,你要不给它指令,这个计算机是闲着的。 我们人不一样,你不给人任何指令这人是闲不住的,他一定要去找点事干。由于我们有愿望,有情绪,有冲动,这些都是驱动我们去干事的。当然你可以说将来是会有,但是这个本质下去讲还是人赋予的。如今人工智能和人交互的时候,为了交互更顺畅,人工智能就会学会人的价值观。我知道你什么时候是高兴的,我做什么事是受欢迎的,那么人的价值观就会被植入到人工智能的大脑里。只需人工智能是长期跟人交互的,而不是隔绝在另一个星球上,像变形金刚一样,在另一个全是机器人的星球上,独立发展出一套冷血的操作方式,冷血的思想方式价值观。如果不是那样,而是人和机器不断互动的话,其实机器将来即便有了思想,有了情绪,有了各种的感情甚至愿望,那它都会和人是高度类似。由于他是被人培养出来的,所以我们要避免人工智能将来毁灭人类,或者对人类形成损伤,恰恰需求施工人工智能更强的互动,让它真正变成我们的帮手,让它承继、传承我们人类的合作和谐共赢的价值观。
人工智能正在逐渐的替代人类的工作
我们说这一轮其实和以前都不太一样,以前的这个工作替代,工业革命对农业人口发生的替代,信息革命对工业人口发生的替代,这种替代普通都是从下往上的,就是逐级替代的。一开始那个最没有技能的农民,先找不到工作,去厂子里流水线上干活了,所以他都是从下往上替代的。
如今的这个替代,恰恰替代的是知识工人。餐厅里端盘子的这个机器人具备帮人端盘子的能力,实践上非常难,这种时分机器人可能动辄就上千万美元,没有餐厅会雇用这样的机器人的。所以这个职位反倒是安全的。
那么什么职位风险呢?就是各个知识岗位的初级职位。比如说,帮着大律师整理案件的初级律师,帮着主刀医生,担任处理病人材料的初级的医生,帮杂志写的一些通用稿件的,这些初级的知识工作者,这些人都很风险。
人工智能给社会带来什么变化
人工智能解放了我们很多的时间。但是这解放里面恰恰会出现差异,就是你拿这俩小时干什么。如果你拿这俩小时来学习了,你就会超越别人。但是我置信大多数人,正好有两个小时打游戏工夫了,那你慢慢慢慢就会退步。所以它才会形成一个分水岭的景象,就是那些更自立的人,那些更盲目地去奋斗的人,他就会更优秀,由于他有更多的工夫,我们都说成为专家要1万小时,他积累1万小时的工夫就更多。但是大多数人正好有工夫去玩儿,他实践上就会更退步。
我们前一段提出来一个叫1000小时理论,什么意思呢?就是现在的教育,培养出来大量的我们叫Over qualified,叫过度符合要求的人才。比如说举例来讲你学法律的,你可能民法也学了,刑事法也学了,商法也学了,什么都学了。但是你出去以后,我民法的这辈子就只触及到民法,商法这辈子只触及到商法,其他学的那些东西都不触及。那是不是其他学的那些东西就没有用了?我是考虑了很多年,为什么如今教育零碎,变成了一个这种Over qualified,这种过度合格的这样一个程度,为什么不能教育训练到一个人正好能
合格去做他的工作不就完了吗,这不是最高效吗?
如今我慢慢理解了,在哪儿呢,就是这些过度合格的人,说白了就是他在任何领域,他可能都积累了至少9000小时了,他恰恰不是从零开始,这种时分任何一个新的科学打破一来
这些人不需求从零开始,经过1万小时才掌握它。他只需求学最后那1000小时,说白了你曾经是认知科学家了,你曾经是计算机科学家了,你只是不知道可以这么去考虑,这新的思绪一亮,大家迅速就掌握了。那需求花多长工夫呢,我们如今估计,可能也就是1000小时就掌握了。那1000小时意味着多长工夫呢,我们可以算这个帐:如果是一天工作8小时 就是125天,4个月。所以意味着什么呢,意味着先进科学,我们都有优秀人才储备在那儿等着。
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