我们生活在一个焦虑的时代，过年回家亲戚们不是问工资就是问婚嫁。说来痛心疾首，大城市那点工资，根本不足以扎根。
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对很多毕业生来说对企业有心理工资诉求，希望自己生活的体面一点，似乎成了一种原罪了。
工资决定你的增值基础
毕业招聘，我听到最多的一句话就是：
“应届生嘛，资历还很浅，对你们来说经验最值钱，还要求什么工资啊”。企业似乎把压榨毕业生当作理所当然，尤其中国还处在人口红利期，计算机专业每逢毕业季报道的都是就业难。
愣头青的大学生在企业HR面前好像天然的矮了一头，面试的时候都是尽可能的卑微，如果 500 强可以伸来橄榄枝，那喜悦绝对不亚于高考后拿到录取通知书。
工资，在市场价面前，毕业生是毫无议价能力的。
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有一些职场“老人”们会说，“第一份工资嘛，重要的不是数字是平台。”听起来不错，但是不是真的如此呢？
我们来算一笔明账好了。
A 和 B 毕业来到某公司，A 做人事月薪 5k，B 做总监助理月薪 8k。
如果在 3 年内没有晋升机会，大家都按自然涨薪幅度 10% 计算，3 年下来，B 比 A 多挣一辆本田思域了。
如果看到这里，你还是觉得起薪对一个人的职业发展无关紧要，那么请看下图：
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1999 年在一线城市，社会平均工资可以保证你 18 年能够负担起一套 80 平米的住房。到了 2017 年这个年限被提高到了 51 年，而不久的将来房价还会更高，和社会工资的绝对值差异会被拉得更开。你很可能，一辈子买不起一套房。
我们为什么说，在大城市的生活越来越艰难？
因为工资！
你读了 16 年书，一路平平稳稳，就算高考踩准知识点运气也不错，考上了 985，父母给你办了一场欢欢喜喜的“谢师宴”，你觉得以后人生就是坦途大道了。
当你最后安安稳稳毕业，步入职场才发现，现在的一个 985 本科生毕业留在北上广深，坐在格子间干着 996 的“白领”工作，但你的月收入可能不及北京燕郊、浦东张江、广州冼村或者深圳龙华的一个拆迁户。
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你的工资 40% 要交房租水电，30% 是生活必需的食物，还有 30% 要支撑社交支出，5% 给公共交通。你就算把消费欲望降到最低，季度打折的时候才敢去逛逛商场，每个月紧紧巴巴的日子，办一张信用卡，你的资产负债表依然停留在负数。
我们为什么说，伪中产阶级是最焦虑的？
因为工资！
跳出思维定式，寻求突破
每个人对自己都是有一定的“期待”的。小时候爸妈希望你考清华，你就把清华挂嘴边；高考前爸妈没指望你考清华了，你却开始把清华写纸上。
工作以后对工资的“期待”也是如此。人人都渴望向上攀升，现实很骨感，升职加薪仿佛在任何环境中都不容易实现，遥遥无可期。
在不少“经历过大风大浪的父母辈人”看来，稳定实则压倒一切。
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这几年，小城市的公务员已经成为 211 毕业生眼中最舒适体面的工作了，公务员考试从限制学历到限制专业、基层工作经验，市人事考试中心可以理直气壮的鸡蛋里面挑骨头，可见其炙手可热。
毫无疑问，历史的车轮把 90 后这一代人送到了他们正处在的阶层，是沉沦还是逆袭，就是自己选择的事了。
心理学当中有一个概念，叫做“舒适区”。
心里不满于现状，想换工作又不敢得过且过，这是大部分在大城市打拼的年轻人最常见的“舒适区”。
然而随着时间流逝，我们又残酷的发现这个世界不会因为你选择 lie down 就停滞不前，停下来的往往只是你自己而已。
“到了 34 岁，就要被华为辞退？”的新闻引起了互联网圈的热议。一位被华为辞退的员工在网上发帖，说自己年近 40 了，刚生了二胎还背负深圳的房贷，公司的行为根本就是卸磨杀驴，让人心寒。
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职场上，很多人觉得平台大就会有安全感，孰不知你的综合能力才应该是你混迹职场的唯一铠甲。就算是微软这样的老牌世界 500 强，也不可能是谁的养老院，在纳德拉赴任 CEO 以后微软裁员就如月经贴一般。
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走出自己的舒适区，你才有机会向上攀爬，规避年老力衰的风险。
进入职场，工资就是衡量你价值的唯一体现。别听信老板的画饼，毕竟物价在涨，房价在涨，生活还不要不继续？
现在的一份工作，没人会打算做一辈子，当然，正常盈利的公司也不会给你做一辈子的机会。正常来说，跳槽一次你会得到 20%-30% 的工资增幅，这个幅度是远大于你在一家公司苦熬那 10% 的自然增长的。
然而跳槽之前，你要摆脱舒适区，做好自我增值储备。
如何走出舒适区，做好跳槽准备
走出舒适区的根本在于你要保持学习能力，人类的学习过程从本质上来说就是不断建立新的细胞联系，扩大原有的神经网络规模的过程。神经网络越复杂，大脑就越发达。
这就是说，当你适应了一种学习节奏，大脑就会把这种节奏设定为惯常，好的学习习惯会自然而然的习得。
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对我们码农来说，职业的进一步发展正是很好的训练大脑的方法，下面，我们就用大数据开发工程师来举例。
刻意告别舒适区
正是这种不舒适感永不满足感，才真正逼你激发了大脑皮层，磨练了你，真正开始掌握一门新的开发技术。
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展望未来，刻意学习
4年前，贵州省委、省政府在北京召开了“面向全国优强民营企业招商项目推介会”。会上马云的这句话惊动了了全球投资者的目光！瞬间大数据火了一样，政府的支持让这个行业一下子 变得那么那么。。。
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看完吓我一跳，原来工资这么高，工资的基本水平看样子要重新定义了。不过应该怎样刻意学习呢？首先，不管你入职哪家公司，都没有人一天到晚盯着你指导你，每个人都有自己的工作，每个人都很忙，没人跟着你屁股后面问你有哪些不懂的，主动去请教别人。
觉得麻烦的话，也可以报名一个培训班，直接问老师。自学坚持下去的是很少的，要有一种他律的环境，只有这样，刻意练习才会有基础的土壤。这不是危言耸听，很多学习者就是败在这一步。
刻意练习到哪种程度？
假如你去百度或者其他的互联网公司，你至少要会
大数据网站日志统计分析系统
的开发，可以计算得出用户所检索的关键词排行榜、用户停留时间最高的页面等；更复杂的，构建广告点击模型、分析用户行为特征等等，这些都是大型电商平台的核心技术。
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还有像阿里巴巴这样的 在线电商平台行业分析系统 ，如果你连这些东西都不会，别说去百度，阿里巴巴了，相关业务的小公司工作都不一定能胜任的了。
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持续高效练习
以下是几个常练习项目，12小时就可以 完全掌握，虽然刚开始接触需要点Linux、Java基础，但没有关系，我们
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Ⅰ 、
大数据生态组件开发天猫双11大屏实时交易、计算、处理、可视化系统【2017大数据实战应用】
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主要知识点：
1. BAT大数据深度解析与应用
2. 实时计算聚合组件；
3. Kafka 分布式消息队列应用；
4. zookeeper集群；
5. BI报表，大屏WEB展示。
Ⅱ、
大数据生态组件开发基于百度大脑实时刷脸门禁系统【百度大数据人脸识别落地应用技术】
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主要知识点：
- 1. BAT大数据深度解析与应用
2. 百度深度学习实验室的技术应用；
3. 人脸识别技术识别率百分之九十九解析；
4. SDK+接口双重融合检测；
5. 人脸查找，人脸核身解决方案拓展延伸；
Ⅲ、
** Java/Python开发大数据分布式实时统计分析系统【发布2017最新实战技术】**
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主要知识点：
1. BAT大数据深度解析与应用
2. WEB系统实时抓取和规范
3. Hadoop组件的实战应用
4. 大数据可视化展示
5. 腾讯一线项目开发的标准和要求
等等
.......
当然，光是傻傻的重复练习，也是不够的。
“重复”真正有用的前提，是你重复的方法是真正靠谱的
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这才只是一部分，还有更多实战项目还没放出来。我相信有很多伙伴都有这样的疑问？
我是小白怎么办？
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此次讲座分两个批次：
零基础到初级大数据工程师；
适合人群：小白新手、初级
Java/安卓
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最后
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