越来越多的公司认识到大数据作为获得洞察力和做出明智决策来源的重要性。数据分析专家能够定义大数据，发现隐藏的模式，发现机会，并为企业的发展创造洞察力，因此数据分析师的职位需求量不断在增加。
数据分析是一个过程，检查各类数据的巨大数量和揭示隐藏的模式和关系，为企业提供知识，可以帮助他们在知情的决策，以提高他们的营销策略，增加的收入和更好的业务。对于大数据分析，数据数据分析师做出了常用的预测分析和数据挖掘的一部分工作，通过各种网站和媒体事务处理大量数据的，哪些是未开发的由传统的商业智能方案使用的软件工具。然而，由于传统的数据仓库不能够处理非结构化数据源的大规模的加工需求，新技术已成为一个开源软件框架，它可以支持集群数据的处理。
在职业方面大数据人才中，能力是不可或缺的，下面的这些能力更加充分的说明了大数据人才的社会竞争力有多强！
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专业需求
数据分析被75％的物联网（IoT）提供商视为最需要的专业知识，超过68％的人正在努力寻找具有相关专业知识的员工。预计职业机会的范围将在未来几年内增长。
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多行业/领域机会
随着受欢迎的品牌Software AG、百度、华为、腾讯、甲骨文公司、阿里、IBM、微软、SAP、EMC、惠普和戴尔等知名企业向数据管理分析软件市场大量投资，增加了不同行业和领域对信息管理专家的需求。
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探索热门分析工具和技术
如果你有数学和统计方面的天赋，大数据分析的职业发展将在应用统计学、线性代数、真实分析、数值分析和图论方面提高技能。
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增强零售商/客户关系
特别是对于B2B公司而言，大数据分析可以更好地洞察客户，并消除猜测的风险。作为基于证据的细分和报告结构的一部分，能够为公司构建更流畅，用户驱动的客户体验。
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有权威
通过执行大数据分析，可以深入了解哪些有效，哪些无效，成为公司中的关键人物，因为公司需要根据你的分析和解决方案采取行动。
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关键决策权
大数据分析是任何公司的附加价值，使其能够做出明智的决策并提供优于竞争对手的优势。大数据职业生涯增加了成为公司关键决策者的机会。
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多种编程语言
大数据分析不仅限于单一语言或框架，它结合了先进的统计和定量技能与编程能力，可以专注于许多潜在的语言。
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提高Microsoft Excel技能
数据分析职业需要使用Excel来清理、组织、操作和可视化数据。Excel是管理数据不可或缺的工具之一，因此拥有一些知识可以破解数据分析工作。
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新的技能机会
数据保证、财务、销售、营销和商业智能（BI）是数据分析师最受欢迎的工作领域，将有机会在多个行业中使用技能。
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数字化带来的增长机会
许多公司认识到大数据研究的重要性，并采用全面的数字化运营来提高消费者的满意度。通过大数据分析，公司可以为他们的情报工作提供动力，为相关技能的初学者和专业人士提供广泛的开放。
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成为自由顾问
数据分析师也被称为大数据顾问，他们提供关于关键领域的见解，包括营销和销售。作为顾问，将负责从策略化和分析到可视化来自多个来源的各种数据的过程。
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成为利益相关者
如果你有能力用数据可视化的力量提供创造性的解决方案，你就能成为公司的利益相关者，这些公司提供的不仅仅是高薪。作为数据分析专家，薪水有时候不是固定工资; 通过帮助公司做出改进的决策，可以获得额外的额外津贴或高额佣金。
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成为优秀的传播者
数据分析的职业前景不仅取决于你的编程能力，同样重要的是影响公司采取行动的能力。随着大数据分析项目数量的增加，数据分析师影响公司采取行动的机会也会增加。
关于薪酬什么都就更不必多说了，现在在各大招聘网站上搜索“数据分析师”一切尽在眼前。
数据分析师的工作可能听起来是多方面的，但是，能够在与公司成功管理相关的多个领域中使用技能将帮助你在数据分析领域留下印记。
无论大数据分析工作取得多么先进，我们的见解总会得到满足。随着越来越多的公司寻求专家来理解数据并提供有效的解决方案，数据分析专业人员的需求将在未来几年继续增长。
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