1.对于Numpy数据：

在输出print()位置前加入：

np.set_printoptions(threshold=np.inf)

通过设置输出选项，将阈值设置为一个较大的数，从而实现完整长度的打印。

2.对于pandas数据：

pandas是python提供的非常好用的数据分析模块，但是在使用pandas进行数据分析时，有时候需要查看打印的结果，当dataframe行数或者列数比较多的时候，打印结果总是有一些省略号，不能完整的看到数据的大致分布，比如最大值，最小值，等等，了解数据分布的区间有助于进行可视化和进一步分析。

【max_columns,max_rows,max_colwidth,line_width】等这几项，只需要将这几项属性值设置得大一些就可以解决。

import numpy as np

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', 1000) #显示完整的列
pd.set_option('display.max_rows', None) #显示完整的行
pd.set_option('display.width', 1000) #显示最大的行宽

pd.set_option('display.max_colwidth', 1000) #显示最大的列宽