概念
一个分布式协调框架，主要用于分布式场景下的数据管理问题，如：统一命名服务，状态同步服务，集群管理，分布式应用配置项等。
核心概念
1、文件系统的数据结构
数据结构模型：
zookeeper的数据结构是树形结构，每个节点都是像文件目录一样，以“/”开头，如下图所示：
zk数据结构
节点类型
zk主要分为六种节点类型，具体如下图所示：
节点类型
注意：临时节点不能创建子节点。
2、事件监听机制
客户端可以对节点或者目录进行监听，当其他客户端对节点进行修改，会由服务端向客户端发送消息。
客户端监听节点收到数据后，会暂停此次的监听，即监听是一次性的。
应用场景
1、配置中心
配置中心
2、注册中心
注册中心
3、分布式锁
分布式锁
使用上面的方式，会产生“羊群效应”，即：当一个节点node被修改，即锁被释放，会通知所有的watch节点，一是这样是非公平锁，另外会对服务器产生较大的压力。可以通过下面的结构创建分布式锁：
分布式锁结构
按照上面的结构：
1、首先创建一个/lock持久化节点
2、四个请求获取锁时，分布按照顺序创建四个顺序临时节点，并且，后面的节点watch前一个节点。
3、当新的获取锁的请求来时，判断当前节点是否是/lock下的第一个节点。
1）是，则直接获取到锁。
2）否，创建一个顺序节点，监听前一个节点。
4、假设当第一个节点释放锁后，其后的第一个节点通过watch会收到通知，成功获取锁，不会有其他节点进行竞争。
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