HBase是建立在HDFS之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。

特点：
表可以很大：一个表可以有上亿行，上百万列
面向列：面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。
稀疏：对于为空(null)的列，并不占用存储空间，适合存储稀疏数据。

1. 一般操作

进入hbase shell console: hbase shell
如果有kerberos认证，需要事先使用相应的keytab进行一下认证（使用kinit命令），认证成功之后再使用hbase shell进入

可以使用whoami命令可查看当前用户.
hbase(main)> whoami

查询服务器状态：status
查询Hbase版本：version
使用help获得全部命令的列表，使用help ‘command_name’获得某一个命令的详细信息。
例如：help 'list'

停止HBase 交互式 shell：exit

2. 表的管理

1）查看有哪些表
hbase(main)> list
2）创建表
create <table>, {NAME => <family>, VERSIONS => <VERSIONS>}
例如：创建表t1，有两个family name：f1，f2，且版本数均为2
hbase(main)> create 't1',{NAME => 'f1', VERSIONS => 2},{NAME => 'f2', VERSIONS => 2}

创建表t1,列族为f1,列族版本号为5,命令如下
hbase(main)> create 't1',{NAME=>'f1',VERSIONS=>5}

或者使用如下等价的命令
hbase(main)> create 't2','f1','f2','f3'

创建表t1,将表依据分割算法HexStringSplit分布在15个Region里,命令如下:
hbase(main)>create 't3','f1',{NUMREGIONS=>15,SPLITALGO=>'HexStringSplit'}

创建表t1,指定切分点,命令如下:
hbase(main)> create 't4','f1',{SPLITS=>['10','20','30','40']}

put:向表/行/列指定的单元格添加数据
向表t1中行row1,列f1:1,添加数据value1,时间戳为14222222222,命令如下:
hbase(main)> put 't1','row1','f1:1','value1',55555434344

3）删除表
分两步，先禁用，再删除：1. disable，2. drop
例如：删除表t1
hbase(main)> disable 't1'  
hbase(main)> drop 't1'

4）查看表的结构
语法：describe <table>
例如：查看表t1的结构
hbase(main)> describe 't1'

5）修改表结构
修改表结构必须先disable
语法：alter 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'}
例如：修改表test1的cf的TTL为180天  
hbase(main)> disable 'test1'
hbase(main)> alter 'test1',{NAME=>'body',TTL=>'15552000'},{NAME=>'meta', TTL=>'15552000'}
hbase(main)> enable 'test1'

6）使用exists来检查表是否存在
exists 'member'

3. 表数据的增删改查

1）添加数据
put <table>,<rowkey>,<family:column>,<value>,<timestamp>
例如: 给表t1的添加一行记录：rowkey是rowkey001，family** name：f1，column name：col1，value：value01，timestamp：系统默认
hbase(main)> put 't1','rowkey001','f1:col1','value01'

2）查询数据
a）查询某行记录
get <table>,<rowkey>,[<family:column>,....]
例如: 查询表t1，rowkey001中的f1下的col1的值**
hbase(main)> get 't1','rowkey001', 'f1:col1'  
or
hbase(main)> get 't1','rowkey001', {COLUMN=>'f1:col1'}
查询表t1，rowke002中的f1下的所有列值  
hbase(main)> get 't1','rowkey001'
b）扫描表
scan <table>, {COLUMNS => [ <family:column>,.... ], LIMIT => num}  
另外，还可以添加STARTROW、TIMERANGE和FITLER等高级功能
例如: 扫描表t1的前5条数据
hbase(main)> scan 't1',{LIMIT=>5}
c）查询表中的数据行数
count <table>, {INTERVAL => intervalNum, CACHE => cacheNum}  
INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey，默认1000；CACHE每次去取的缓存区大小，默认是10，调整该参数可提高查询速度
例如: 查询表t1中的行数，每100条显示一次，缓存区为500**
hbase(main)> count 't1', {INTERVAL => 100, CACHE => 500}
3）删除数据
a )删除行中的某个列值
delete <table>, <rowkey>, <family:column> , <timestamp>,必须指定列名.
例如: 删除表t1，rowkey001中的f1:col1的数据
hbase(main)> delete 't1','rowkey001','f1:col1'  
注：将删除改行f1:col1列所有版本的数据
b )删除行
deleteall <table>, <rowkey>, <family:column> , <timestamp>，可以不指定列名，删除整行数据.
例如: 删除表t1，rowk001的数据
hbase(main)> deleteall 't1','rowkey001'
c）删除表中的所有数据
truncate <table>
删除流程: disable table -> drop table -> create table
例如: 删除表t1的所有数据
hbase(main)> truncate 't1'

4.Spark操作Hbase

在公司做的实验，没有权限访问hadoop集群的Hbase/lib。那么要在spark-shell中测试就需要自己上传jar包，大概试了一下，上传四个jar包就能正常运行了。