为什么需要anaconda

python代码的运行需要python环境。
python环境包括python解释器和依赖包。
不同的python项目，需要不同的python环境。
anaconda可以创建多个python环境。

anaconda使用

1. anaconda安装

前往清华大学开源软件镜像站下载最新版本。
双击安装软件，一路下一步即可。

2. 配置环境变量

控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH中添加anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts

3. 配置Anaconda仓库镜像

在cmd下输入如下命令。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

4. 对当前的依赖包进行升级

conda upgrade --all

5. anaconda常用命令

命令	功能
conda -V	查看 conda 当前版本
conda list	查看 conda 安装了哪些包
conda env list	查看 conda 当前存在哪些虚拟环境
conda update conda	更新当前 conda 环境
conda create --name pythonConda2.7 python=2.7	创建一个名为 pythonConda2.7，python 版本为 2.7 的虚拟环境以上创建好的虚拟环境都保存在你安装 conda 目录中的 envs 目录中。
activate your_env_name(虚拟环境名称)	激活你的虚拟环境
conda install --name your_env_name [package]	对当前选定的虚拟环境安装额外的包
deactivate	关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)
conda remove --name your_env_name --all	删除已有的虚拟环境
conda remove --name your_env_name package_name	删除虚拟环境中已经安装的包