不是大神，只记录一些使用结论
当前使用环境：win10,pycharm,tensorflow,anaconda,cuda,cudnn
CPU还是GPU
CPU的通用性较强，搭建环境简单但是损失了一定的计算性能（需要支持windows系统等开销）；
GPU定向计算能力更强，但是环境搭建要复杂一些，而且某些固定的运算未必能够充分发挥出性能优势
解决方案：
可以在电脑中搭建多个虚拟环境来切换，应对不同的任务，在cuda,cudnn都搭配好以后，新建一个tensorflow-gpu的环境，使用一个
tensorflow环境
待更新
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