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4款精细化运营必备实用工具

4款精细化运营必备实用工具

作者: 七斤皮卡 | 来源:发表于2018-01-08 16:26 被阅读19次

    1.友盟+

    http://umeng.com

    功能:统计分析、运营工具、行业数据方案
    “友盟+“由友盟、缔元信、CNZZ三家公司合并而来,它作为全球领先的第三方全域大数据服务提供商,依托于自主研发的全域数据平台,为客户提供一站式数据化解决方案。一方面提供数据产品,包括App开发工具、基础统计工具、广告效果监测工具等,另一方面提供数据输出及专业的数据分析和咨询服务,包括DMP、垂直领域数据化解决方案、数据运营分析报告等。

    2.GrowingIO

    https://www.growingio.com/

    GrowingIO最大特点在于无埋点即可采集全量、实时用户行为数据,适合自身需求高,技术能力弱产品。

    3.神策分析

    https://www.sensorsdata.cn/

    神策采用有埋点技术,用户管理方面不仅仅是基于简单的用户属性,而是用完整的用户行为创建分群。

    比较:目前市场上,数据采集技术一般可分为以神策数据为代表的有埋点技术,和以GrowingIO为代表的无埋点技术。

    有埋点技术需要在企业的网页或者客户端内写入相应的代码,虽然操作过程相对复杂,但其可以采集后端模块的数据,这些数据也会更细致。例如当用户提交了一个订单,有埋点技术不仅可以采集到“订单提交”这一行为事件,还可以获取到该订单的具体商品类别信息。

    有埋点的技术的缺点在于,因为目前大多企业在采集数据这一块没有一定的规划,大多都是提出一个需求之后,再写入一定的代码,这样就会容易造成整个埋点铺设混乱,极易出现一些故障。

    而无埋点技术在操作上会更简单容易一些,只需嵌入服务商提供的SDK,便可以完成一些数据的自动采集工作,我们也能自己设定需要采集的数据。虽然操作上,无埋点技术会更方便,但其缺点在于其采集的数据颗粒度会更粗。

    4.BDP

    https://www.bdp.cn/

    BDP主要帮助我们快速完成多数据整合,建立统一数据口径,支持自助式数据准备(ETL), 并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力,帮助我们构建贴合自身业务的企业洞察,并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景。

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