一、数据库优化目的
1）避免出现页面访问错误
2）增加数据库的稳定性
3）优化用户体验
二、使用MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控
1）show variables like 'slow_query_log'（或者使用show variables like '%log%'）
2）set global slow_query_log_file='/home/mysql/sql_log/mysql-slow.log'(设置存储路径)
3）set global log_queries_not_using_indexes=on;（记录没有使用索引的sql）
4）set global long_query_time=1（记录大于一秒的日志存在于文件中）
三、SQL语句优化
1）使用关键字explain查询SQL的执行计划
2）函数max()和count()优化方案，在其函数使用字段上添加索引。注count(*)和count(column)结果不一定相同，前者统计包含NULL值，后者则不包含。
3）子查询优化方案，需要把子查询优化为join查询，但在优化时要注意关联键是否有一对多关系，防止数据重复。
4）group by优化方案，需要在子查询里过滤条件，避免使用临时表和文件排序，提高效率。
5）limit优化方案
优化步骤一：使用有索引的列或者主键进行order by操作
优化步骤二：记录上次返回的主键，在下次查询室使用主键过滤
四、索引优化
1）离散度更高的列，在建立联合索引时，放在联合索引的前面，如一张表中两个字段id，distinct值越大，则放在前面，反之则放在后面。
2）重复及冗余索引，如主键同时也是唯一键，在建立索引时，就重复了；如主键在联合索引字段里，创建索引则冗余了。
3）删除不用索引。
五、表结构的优化
1）选择合适的数据类型
1、使用可以存下数据最小的数据类型
2、使用简单的数据类型，int比varchar类型在MySQL处理上简单
3、尽可能使用not null定义字段
4、尽量少用text类型，非用不可时最好考虑分表
2）范式化优化，如（商品名称）->（分类）->（分类描述）
3）反范式化优化
3）表的垂直拆分
1、把不常用的字段单独存放到一个表中
2、把大字段独立存放到一个表中
3、把经常一起使用的字段放到一起
3）表的水平拆分
1、对customer_id进行hash/range运算，如果要拆分成五个表则使用mod(customer_id,5)取出0-4个值
2、针对不同的hashID把数据存放到不同的表中
五、系统配置优化
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