1.模块
1.什么是模块
在python中一个py文件就是一个模块
a.系统模块(标准库) - python系统提供的模块（安装解释器的时候已经导入到解释器中了,使用的时候在代码中直接导入）
random模块 - 提供随机数
math模块 - 提供数学运算
json库 - 提供json数据相关操作
re模块 - 提供正则表达式相关操作
socket模块 - 提供python套接字编程
time模块 - 提供和时间相关的操作
threading模块 - 提供和线程相关的操作
b.自定义模块 - 程序员自己创建的py文件
自己写的模块
别人写的模块 - 第三方库 (需要先下载到解释器中，然后才能再代码中导入)
标准库和第三库一般是通过模块提供变量、函数、类
2.怎么使用模块
import 模块名 - 在程序中直接导入指定的模块, 导入后可以使用模块中所有的全局变量(包含了变量、函数和类)
导入后通过"模块名.变量"来使用模块中的内容
from 模块名 import 变量1, 变量2 - 在程序中导入指定的模块，导入后只能使用import后面的变量
导入后直接使用变量,不用在前面加'模块名.'
from 模块名 import * - 在程序中直接导入指定的模块, 导入后可以使用模块中所有的全局变量(包含了变量、函数和类)
导入后直接使用变量,不用在前面加'模块名.'
3.导入模块的实质:
a.不管是使用import还是from-import，导入模块的时候都会执行模块中所有的代码
b.python中一个模块不会重复导入多次。因为导入的时候系统会自动检查当前模块是否已经导入
4.怎么阻止模块中的内容被其他模块执行
将不希望被其他模块执行的代码放在if语句中
如果希望被其他模块使用的代码就放在if语句的外码
(这儿的if语句指的是: if name == 'main')
# 1. 系统模块
import random
print(random.randint(10, 100))
print('=======import model1之前=======')
import model1
import model1
print('=======import model1之后=======')
model1.a = 1000
print(model1.a)
print(model1.fun1())
5.重命名 - 导入模块的时候可以对模块或者模块中的内容重新命名
import 模块名 as 新模块名
from 模块名 import 变量名1 as 新变量名1, 变量名2, 变量名3 as 新变量名3
# import model4 as newMode
# print(newMode.age)
import threading as TD
name = 100
from model4 import name as yt_name, age as yt_age
print(name)
print(yt_name)
print(yt_age)
1.什么是迭代器(iter)
是python提供的容器型数据类型。
获取迭代器中的元素的时候只能从前往后一个一个的取,而且取了之后这个元素在迭代器中就不存在了
2.迭代器的字面量
迭代器没有指定格式的字面量。迭代器作为容器，里面的元素只能通过其他序列转换，或者通过生成器生成
迭代器中的元素可以是任何类型的数据
# 将字符串转换成迭代器，迭代器中的元素就是字符串中的每个字符
iter1 = iter('hello')
print(iter1)
# 将列表转换成迭代器，迭代器中的元素就是列表中的每个元素
iter2 = iter([100, 'shj', (10, 20), [1, 2], True, {'name': '小花'}, lambda x: x])
print(iter2)
3.获取元素
(迭代器中的元素只支持查，不支持增删改)
迭代器是通过next函数获取单个元素，for-in遍历一个一个获取每一个元素。
不管哪种方式获取，已经获取过的元素，在迭代器中就不存在
next(迭代器) -> 获取迭代器中最新的数据(最顶层)
# 通过for-in取迭代器中的元素和next效果一样，元素还是会从迭代器中取出
for x in iter3:
print('x:', x)
练习: 看打印结果
iter4 = iter([10, True, 'abc', (1, 2)])
index = 0
for x in iter4:
index += 1
if index == 2:
break
"""
index = 0
x = 10 iter4 = True, 'abc', (1, 2) index = 1 if 1 == 2
x = True iter4 = 'abc', (1, 2) index = 2 if 2==2
"""
item = next(iter4)
print(item)
print(next(iter4))
1.什么是生成器
生成器就是迭代器, 迭代器不一定是生成器。
2.生成器怎么产生元素
调用一个带有yield关键字的函数就能得到一个生成器
不带yield的函数: 调用的时候会执行函数体，并且获取返回值
带yield的函数：调用的时候不会执行函数体，也不会获取返回值，而是产生一个生成器(函数调用表达式就是一个生成器)
这个生成器中的元素就是yield关键字后面的值
def func2():
if False:
yield
print('@@@@@@@')
return 100
print(func2()) # <generator object func2 at 0x1054f6200>
3. 生成器的元素
生成器中的元素也是通过next或者for-in
生成器获取元素，实质就是去执行生成器对应的函数， 每次执行到yield语句为止，并且会将yield后面的值作为当次获取到的元素;
下次获取元素的时候会接着上次结束的位置往后执行，直到下一个yield为止....
以此类推，直到函数结束。如果执行到函数结束没有遇到yield那么就会报'StopXXXXX'异常
print('=================')
def func3():
print('~~~~')
yield 'abc', 200
print('！！！！！！！')
yield 100
gen1 = func3() # gen1就是一个生成器(生成器就是迭代器)
print(gen1)
re = next(gen1)
print('打印:', re)
print('第一次结束!')
print(next(gen1))
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