一、头条文章推荐机制
文章经审核、排重两个阶段后，文章间会进入推荐系统，并被可能感兴趣的用户看到。
推荐过程第一步，系统会自动提取文章关键词为文章打签，关键词主要是文章中的高频词、同类文章出现较少的词；
推荐过程第二步，系统根据用户兴趣，记录用户标签；
推荐过程第三步，当文章标签与用户标签匹配度较高时，文章自动推荐给该用户。
同时，为让受欢迎的内容被更多用户看到，不受欢迎的内容不占用过多推荐资源，文章在推荐时，会分批次推荐给其感兴趣的用户。
首先，文章会推荐给一批最可能对其感兴趣的用户（这批用户的阅读标签与文章标签重合度最高，被系统认定最可能阅读该文章的用户），而这批用户产生的阅读数据，将对文章下一次的推荐起到决定性作用。
阅读数据包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率、页面停留时间等。
二、爆款文章写作方法
1、标题内容强相关
2、巧妙蹭热点
3、巧用关键词
读者的逻辑一般是这样的：先看标题，自己是否感兴趣，然后再看内容。而平台针对不同的热词也有相应的检索权重，所以在标题和内容上都命中热词的文章成为爆款的几率越大
4、强化关注点
不同类型的用户群体关注点不同，以汽车文章为例，用户更加关注售价、热门车、配置，不妨将自己想象成用户换位思考下
三、影响文章推荐的关键因素
1、文章内容质量、文章原创性、文章实效性
2、文章阅读、转发、评论、收藏点赞量
3、文章所属分类、主题、地区、稀缺度
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