一直以来，“计算机相关专业需不需要保研”这个问题被反复讨论，在不断纠结后我选择了保研。什么情况下选择直接工作？有什么利弊？为什么要选择保研？保研有什么得失？为了让自己不后悔，我拜访了很多研究生课题组的学长学姐、到公司实习过、和很多企业的学长交流过。这里我做的功课分享给大家，希望大家能从这些真实的案例中自取所需。

一、一个不需要读研的专业！

很多人说“我这个专业不要读研”，又有说“我的专业需要读研”。两者的根本矛盾是什么？前者的意思是，研究生毕业带来的溢价不如直接工作三年的溢价；后者的意思则是相反。例如，一个本科学历的产品经理也许可以拿到5500的工资（我的某学长），而一个研究生学历的产品经理可以拿到6500的工资。如果有三年工作经验的产品经理的工资超过了6500，就说明研究生的溢价是低的。相反，一个读数学本科的学生，经过研究生的训练（也许是机器学习，也许是金融），他三年后的身价会大幅度提高，这就是说研究生是高溢价的。

计算机是很大的一个学科，搞前端的也是计算机，搞底层的也是计算机，搞产品经理和运营是互联网必不可少的一环，这时候就要问自己：“我说在的计算机子学科的读研溢价是什么样的？”譬如说前端工程师，我就很少遇到研究生的前端工程师（相对来说是少的，绝对数量还是认识几个的）；而搞数据的基本上本科生凤毛麟角。

我的本科专业是信息管理与信息系统，这个专业是计算机相关专业中读研比率最低的。我在大一时候就研究了近五年毕业去向，我发现我们专业（我们学校）毕业的学长学姐绝大部分走向了产品、运营和IT咨询这几个岗位，开发团队比较少。

每次学长学姐交流会上，他们Show出的工资是很惊人的，毕业三年的平均工资是8500（绝大部分人在北京），这个工资已经比很多亲戚现在的工资还要多了。因此我们专业也不缺手握保研资格而毅然工作的前辈，我认识的某位排名第四的学姐最后获得了保送外校的资格——是因为前三名的同学无一例外的选择了直接工作。有一个学姐说了一句话，我记得很清楚——“我把用来读研的三年时间换成工作经验，我就不信我涨的没有研究生快。”这和我的观点不谋而合。

那为什么我最后咬着牙刷成绩选择了保研呢？这就是下一个问题了。

二、一个需要读研的时代？

经过以上的评估，我认为我的学科（信息管理）是读研低溢价的，很适合直接工作。那么为什么我选择了继续深造？这个时候就要做出下一个评估：“该专业的前途和竞争压力如何？”如果评估的结果不乐观，那么读研就是一种转移风险的好途径了。

这里就要说到计算机专业的第二个特点了（第一个特点是范围大）——容易自迁移。因为计算机专业的核心课程不外乎算法和数据结构、计算机网络、操作系统、某些编程语言以及数据库，算法工程师、安全工程师、前端工程师、网络工程师、数据库工程师等等职位的内核实际上是相差不大的，如果对一方面有着特殊的兴趣，或者认定了某个方向有大前途，是可以相对容易的通过读研的方式转化的。

有人会反驳“前端、安全、计算机图形学这些专业的沟壑大得很，技能树根本不一样，怎么转”，问出这种问题的人没有站在外行人（其他工科/理科的）的角度上看。事实上，在计算机这个大家庭里，关起门来，相互串门的难度不是高不可攀的。最基本的，从各大公司/学校/科研院所的招聘招生看，基本的专业渗透是允许的。

所以，当年认为自己的专业以后可能会遇到大竞争/可能会走低的时候，保研不失为一个路子（跟何况一些同学根本不知道自己要干什么）

三、第一线带着泥土芳香的调查

什么专业是高溢价的？什么专业的累的？前途怎么样？这些回答是千人千面的，我这里分享我的调查笔记，我并不是让大家照抄我的调查结论，而是希望分享我的心路历程。

1.魏公村的出租屋

那天我带着五道口的枣糕，去魏公村的出租屋看望一位工作两年的学长。学长当年不慎挂一科，无缘保研，又不想考研（认为有风险） ，于是大三开始刷LeetCode、CCF、算法导论，承包学院网站后台建设，最后去公司做了Java后台开发。他计划今年合同到了以后回家考研，因为感觉工作很dirty。公司里比较高价值的任务被硕博工程师垄断了，他负责实现想法（这个算比较好的部分），有的时候经常干很繁琐很低价值的活（dirty），他想回去学学数据挖掘。目前正在下班时间搞Spark。

他的技术很不错，我一直很崇拜他。他羡慕的却是我，因为我目前还有保研的希望。

2.西北旺的公交车站

我去西北旺和一个学姐聊天，她是搞运营的。运营也是我们信管的一个出路（除了产品和IT咨询以外），她每天用HQL在数据仓库（Hive）里查询各种数据，然后做PPT，半年下来做了数以百计的PPT，最多的一天做了16个。这些PPT发给了广告主和部门经理。她的理想是积累经验然后换公司做产品。

聊天的过程中，钉钉的提示声不断响起。学姐说她爱玩，自嘲智商不够读不了研究生。

3.西二旗的食堂

最后一个故事是我自己的，我在西二旗某个楼的食堂里吃了两个手抓饼，那天晚上我干到了十点二十。我想做一个数据挖掘工程师，我也顺利的在一家互联网创业公司争取到了数据挖掘实习生的职位。

但是我没想到我做的是脏活，dirty。有两个研究生在读的实习生在写Hadoop上的代码，关于HBase的，关于Redis的，还有一个保研成功的实习生，在做TensorFlow。而我这个本科生，在搞数据标注。我展示了我的能力，包括Python和Java的，我额外做了很多工作，比如说完成了很多自动化的Script，帮忙优化了一些东西。

主管很吃惊，但是我看得出来他只是需要一个搞数据标注的，最后我也没有学到Spark、Hadoop或者TensorFlow，那四个月我一直等待着他们可以真正让我做一点高价值的东西。但是直到离职的那天也没有。最后HR告诉我：你不是要期末考了吗，时间很紧张吧，我建议你回学校好好复习，以后有机会再见面吧。

我知道这不是期末考的原因，是因为这个月公司项目搞完了，下一轮融资准备就绪了。

最后

在无数的培训班虎视眈眈的情况下，在人工智能的实用性技术不断进步的情况下，很多子学科受到了冲击，于是我在这种情况下选择了继续读研，去更高的地方防止海平面上升。很多事情是没有第一线接触过才会彷徨，当我在泥浆里爬行了快半年的时候，我才知道了答案。

解放军的义务兵和石家庄机械化步兵学院的毕业生一样吗？你敢说前者不辛苦吗？大家只是任务和发展方向不同罢了。在结合了“专业是否高溢价”、“专业是否有前途”以及“公司对学历的看法”这三点后，我做了自己的选择。

如果你是什么都会的大神，读研教不了你东西，自然去工作吧；如果你发现了一个蓝海，没有腥风血雨的竞争，快去占领高地吧。而其他人最好开始谨慎的评估。

最后的最后

我立刻公司的那天，看见宣传板上写着，“本公司核心团队成员均有硕士以上学历”