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Python文本语音识别模块大比拼,看看青铜与王者的差别!

Python文本语音识别模块大比拼,看看青铜与王者的差别!

作者: 清风Python | 来源:发表于2019-08-05 03:09 被阅读303次
    关于作息问题

    自从开始公众号写作,作息问题就成了一件让人很头大的事情,相对平时学习时间的基础上,每天需要再多抽出来至少两个小时进行公众号写作,这些时间只能从睡眠中挤出来。别人研究怎么碎片化学习,我现在每天盘算的是怎么碎片化打盹。不知道该怎么解决作息的问题,好苦恼....

    文本转语音

    如果把Python比喻成游戏中的一个英雄,你觉得它是谁?对于Dota老玩家来说,我会想到钢琴手卡尔!感觉Python和卡尔一样,除了生孩子什么都可以做的角色。日常生活中,我们会涉及到很多语音播报的场景,比如郭德纲版的高德地图导航、超市门口的红外感知提醒欢迎光临、银行的自助叫号系统,等等...今天就和大家聊聊Python文本转语音,看看这些从青铜到王者的模块。

    青铜-pywin32

    通过pip install pywin32安装模块,pywin32是个万金油的模块,太多的场景使用到它,但在文本转语音上,它却是个青铜玩家,简单无脑但效果不好。代码示例:

    import win32com.client
    
    speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice")
    speaker.Speak("一天什么时候最安全?中午,因为早晚会出事...")
    

    因为这个模块使用了很多次,自信执行,结果报错了....

    Traceback (most recent call last):
    File "D:\Python37\lib\site-packages\win32com\client\dynamic.py", line 89, in _GetGoodDispatch
    IDispatch = pythoncom.connect(IDispatch)
    pywintypes.com_error: (-2147221005, '无效的类字符串', None, None)

    这个模块之前在公司和家里笔记本用过很多次的,怎么会报错呢?一脸懵逼...结果查了半天发现,代码在调用语音识别组件的时候报错了。


    语音识别组件

    打开控制面板发现语音识别组件我的台式机电脑没有,原来现在很多GHOST版WIN系统为了精简体积都去除了语音识别组件,所以在安装语音朗读语音叫号类软件时,都不能正常发音。本来这种青铜小选手,像我这种王者级别的不羞于为伍,但既然是模块介绍还是确定下到底是不是这个问题吧。网上找了一个语音识别的TTSwidnows补丁包安装了一下,再次执行成功。如果跟我存在一样问题的选手,可以网上搜索安装一下。下载补丁包执行bat文件一键无脑安装。
    为什么说这个模块是青铜,因为太无脑了,你填写文本它默认输出,没有任何可配置的地方,而且语音生硬...

    白银-pyttsx3

    pyttsx3 is a text-to-speech conversion library in Python.
    Unlike alternative libraries, it works offline, and is compatible with both Python 2 and 3.

    • SAPI5 on Windows XP and Windows Vista and Windows 8,8.1 , 10
    • NSSpeechSynthesizer on Mac OS X 10.5 (Leopard) and 10.6 (Snow Leopard)
    • espeak on Ubuntu Desktop Edition 8.10 (Intrepid), 9.04 (Jaunty), and 9.10 (Karmic)

    pyttsx3使用pyttsx移植过来的,因为pyttsx不支持python3...针对不同的系统,模块会自动所有系统对应的语音驱动,前提是你的系统存在该驱动...
    它依赖pywin32模块,可以说它时针对无脑的pywin32接口,进行了升级的个性化配置。先来看下最简单的使用:

    import pyttsx3
    engine = pyttsx3.init()
    engine.say("明天你好,我叫干不倒!")
    engine.runAndWait()
    

    代码初始化模块后,填写你所需转化的文本,之后执行runAndWait方法完成语音转化。再来看看其相关操作:

    事件监听
    import pyttsx3
    
    def onStart(name):
        print('starting', name)
    
    def onWord(name, location, length):
        print('word', name, location, length)
    
    def onEnd(name, completed):
        print('finishing', name, completed)
    
    engine = pyttsx3.init()
    engine.connect('started-utterance', onStart)
    engine.connect('started-word', onWord)
    engine.connect('finished-utterance', onEnd)
    engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy dog.')
    engine.runAndWait()
    
    中断话语
    import pyttsx3
    def onWord(name, location, length):
       print 'word', name, location, length
       if location > 10:
          engine.stop()
    engine = pyttsx3.init()
    engine.connect('started-word', onWord)
    engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy dog.')
    engine.runAndWait()
    
    改变声音
    import pyttsx3
    engine = pyttsx3.init()
    voices = engine.getProperty('voices')
    for voice in voices:
       engine.setProperty('voice', voice.id)
       engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy dog.')
    engine.runAndWait()
    
    改变语速
    import pyttsx3
    engine = pyttsx3.init()
    rate = engine.getProperty('rate')
    engine.setProperty('rate', rate+50)
    engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy dog.')
    engine.runAndWait()
    
    改变音量
    import pyttsx3
    engine = pyttsx3.init()
    volume = engine.getProperty('volume')
    engine.setProperty('volume', volume-0.25)
    engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy dog.')
    engine.runAndWait()
    
    运行驱动程序事件循环
    import pyttsx3
    engine = pyttsx3.init()
    def onStart(name):
       print 'starting', name
    def onWord(name, location, length):
       print 'word', name, location, length
    def onEnd(name, completed):
       print 'finishing', name, completed
       if name == 'fox':
          engine.say('What a lazy dog!', 'dog')
       elif name == 'dog':
          engine.endLoop()
    engine = pyttsx3.init()
    engine.connect('started-utterance', onStart)
    engine.connect('started-word', onWord)
    engine.connect('finished-utterance', onEnd)
    engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy dog.', 'fox')
    engine.startLoop()
    
    使用外部事件循环
    import pyttsx3
    engine = pyttsx3.init()
    engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy dog.', 'fox')
    engine.startLoop(False)
    # engine.iterate() must be called inside externalLoop()
    externalLoop()
    engine.endLoop()
    

    模块总体配置就是这些,针对pywin32的封装做的还是不错的...

    王者-百度语音识别api

    百度语音识别api:baidu-aip是百度开放的公共语音转化服务。只需要在百度注册相关的app及秘钥信息即可使用。

    百度语音识别注册.png
    使用流程如下:
    1. 访问语音合成-百度AI开放平台:http://ai.baidu.com/tech/speech/tts
    2. 之后使用百度账号即可登陆(没有百度账号的,自己注册一个)
    3. 创建应用,添加语音识别的功能,并完成注册
    4. 保存你的app_id, API_Key, Secret_Key 三项数据留着后续使用
    5. 切换回语音合成首页,点击立即使用旁边的技术文档按钮,进入API文档
    6. 定位 语音合成-->SDK文档-->Python SDK,即可看到详细的开发文档说明


      百度账号登陆.png
      image.png

    接下来,我们看看文档中的相关说明:

    • 接口描述
      基于该接口,开发者可以轻松的获取语音合成能力
    • 请求说明
      合成文本长度必须小于1024字节,如果本文长度较长,可以采用多次请求的方式。文本长度不可超过限制
      举例,要把一段文字合成为语音文件:
    from aip import AipSpeech
    
    """ 你的 APPID AK SK """
    APP_ID = '你的 App ID'
    API_KEY = '你的 Api Key'
    SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
    
    client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    
    result  = client.synthesis('你好百度', 'zh', 1, {
        'vol': 5,
    })
    
    # 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
    if not isinstance(result, dict):
        with open('auido.mp3', 'wb') as f:
            f.write(result)
    

    在上面代码中,常量APP_ID在百度云控制台中创建,常量API_KEY与SECRET_KEY是在创建完毕应用后,系统分配给用户的,均为字符串,用于标识用户,为访问做签名验证,可在AI服务控制台中的应用列表中查看。

    参数 类型 描述 是否必须
    text String 合成的文本,使用UTF-8编码,请注意文本长度必须小于1024字节
    cuid String 用户唯一标识,用来区分用户,填写机器 MAC 地址或 IMEI 码,长度为60以内
    speed String 语速,取值0-9,默认为5中语速
    pit String 音调,取值0-9,默认为5中语调
    vol String 音量,取值0-15,默认为5中音量
    per String 发音人选择, 0为女声,1为男声,3为情感合成-度逍遥,4为情感合成-度丫丫,默认为普通女

    相比于前两种模块,baidu-aip却是高端很多啊...喜欢的朋友可以下载了玩玩,感兴趣的朋友可以看看我之前发表的文章使用Python将任正非400+篇演讲批量转化为语音https://www.jianshu.com/p/05f9874b6989

    The End

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