第七章 一个完整搜索系统中的评分计算

7.1快速评分及排序

思想：把查询向量看成是1,<1,1,1,..>，这样的话，计算query和文档d的余弦相似度时，只需要累加文档d的权重即可

7.1.1 非精确的返回前k偏文档的方法

思想：1）先找一个文档集合A；条件是包含很多和前k偏文档得分相近的文档；K<|A|<<N,远远小于文档总户
2）返回集合A中的得分最高的前K篇文档；

7.1.2 索引去除技术

思想：
1）在倒排中查询字典时，词项idf值超过一定阀值的文档被留下；小于阀值的文档将忽略掉。自己考虑好处？
2）只留下包含多个查询词项的文档；

这样的话，可以把倒排索引中的很多拉链数据过滤掉。也就是所说的索引去除技术；

7.1.3 胜者表

champion list (同义：fancy list ; top doc)

思想： 对于词典中的每个词项term，预先计算前r个最高权重的文档； 使用时，也就是这些文档参与相似度计算；

7.1.4 静态得分和排序

static quality score: 静态质量得分 简称：静态得分

7.1.5影响度排序

7.1.6 簇剪枝法