可用性测试的定量分析
可用性测试作为一种定性的研究方法，但仍会设定一些量化的数据来做定量的分析。
任务完成率
也称为成功率，最基础的可用性测量指标。通常以二进制测量形式采集，任务完成编码为1，失败编码为0.
任务完成时间
即用户花费在一个任务上的时间，通常为成功完成一个预先设置的任务场景的时间总和。测量和分析任务持续时间的方式有三种：
1.任务完成时间：用户成功完成任务的时间
2.直到用户失败为止所用的时间：从任务开始到放弃或者未正确完成任务的时间。
3.任务总时间：用户花费在一个任务上的总持续时间。
最常用的是将算术平均数作为衡量集中趋势和等级量表的平均数代表，但是当样本分布呈现为左偏态和右偏态时，中位数明显要比算术平均数更加合适（当为正太分布时中位数与算术平均数相近。对于小样本而言（小于25人），几何均值比中位数、算术平均数都更适用（Sauro and Lewis，2010）。对于样本量更大的可用性测试而言，中位数则是最合适的估算方法。计算几何均值，首先要将原始任务时长数据进行对数转换，然后计算所得到转化值的平均数，最后再将其转化回原尺度。工具上可以用Excel函数=LN（ ）进行对数转换运算，或者使用大多数计算器上都有的“ln”按钮。
满意度评分
用户感知的主观评价，可在完成一项任务后立即完成，也可全部完成后完成。可以自己编写感知易用性的问题，但采用当前可使用的标准化问卷，评估结果会更加可靠。常见的标准化量表：
发现问题的修复优先级的计算方式
（问题频数X4）/总参与人数]+严重等级
如一个UI问题被提到3次，总参与人数为10人，严重等级为三级（一级最高），那么相应的优先级则计算为四级（4.2四舍五入为4），即表示该UI问题的修复优先级为最低四级。但是在实际工作中，可用性测试中发现的问题，当确定好严重等级后，修复的优先级除了问题频数，还需要综合考虑开发成本、业务成本，最后需要用研人员与产品经理共同确定修复问题的优先级。
上述大都参考下文链接的文章，继续学习。
接下来准备按照上边学习的步骤进行实战，然后再来记录。
参考链接：
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