from PILimport Image
ascii_char =list("!~#$%^&**()_+`=][\{}|;':<>?/")
#字符与RGB的对应的映射关系
def get_char(r,g,b,alpha=256):
if alpha ==0 :
return ' '
lenght =len(ascii_char)
gray =int(0.2126 * r +0.7152 * g +0.0722 * b)
unit = (256.0 +1)/lenght
return ascii_char[int(gray/unit)]
if __name__ =='__main__':
im = Image.open(r"C:\Users\鹏COMPUTER\Desktop\timg.jpg")
#这里是转换图片的大小,然后第二个参数表示图片的质量,一共有4种,低质量Image.NEARSET,双线性Image.BILINEAR,三次样条插值Image.BICUBIC,高质量Image.ANTIALIAS
im = im.resize((60,30),Image.NEAREST)
txt =""
for iin range(30):
for jin range(60):
#im.getpixel:根据坐标取得RGB对应的r,g,b三个值,这里的getpixel((i,j))的两个括号非常重要
txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
txt +='\n'
print(txt)
with open(r"C:\Users\鹏COMPUTER\Desktop\m.txt",'w')as f:
f.write(txt)
"""
txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
返回的是一个元组,这个元组有三个元素,分别对应三个颜色通道(RGB)的值。
* 是一个运算符,对元组使用 * 运算符即为元组拆封操作。元组拆封会返回元祖的所有元素。
所以表达式 *im.getpixel((j,i)) 返回 3 个值,正好对应 get_char() 函数的三个参数。
getpixel() 函数返回什么样的值由图片颜色模式决定:
RGB:3 元素元组
RGBA:4 元素元组
Gray (灰度图):int 值
"""

这是输出的字符串:

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