今天，就将自己一直不太懂的几个数学工具之一——贝叶斯公式（这个属于经常出现，但是一直没有弄懂，属于拿来直接用....），借着参考书和谷歌哥来简单介绍，还希望可以讲清楚，让大家都可以明白~~
定义1.现有两个事件E和F，这两个事件是有相互独立的，也就是E发生和F无关，F发生和E也没有关系，区别于相互排斥的意思。
我们有如下等式：
这个式子第一表明了事件EF和下式是相互互斥的。另外事件E的发生概率是一个条件概率的加权，也就是事件F发生时，事件E发生的条件概率加上事件F不发生但是事件E发生的概率之和。这里，还需要说明的是条件概率的表示是P(E|F)，读作在F的条件下，E的概率。
这么多理论性的等式，最重要的就是一个：
全概率表达式
条件概率的表达式：
条件概率表达式
统计独立：
统计独立特性表达式
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