搭建Python运行环境

Virtualenv搭建python环境

Virtualenv是Python的环境管理器

1. 安装Virtualenv

   pip3 install virtualenv

2. 创建目录

   mkdir virtualenv

   cd virtualenv/

3. 创建一个独立的Python运行环境

   virtualenv --system-site-packages ENV创建的环境会继承系统python环境下所有的库，这也是默认行为

   virtualenv --no-site-packages ENV创建一个纯净的python环境

   virtualenv -p 解释器路径 虚拟环境名称创建指定python版本的环境

   eg:virtualenv -p /usr/bin/python3.5 ENV3.5

4. 激活创建的环境

   cd ENV

   source bin/activate

5. 安装各种第三方包，并运行python命令

   再激活环境的情况下使用pip3指令

   eg:pip3 install tensorflow

6. 退出当前环境

   deactivate

7. 删除虚拟环境

   rm -rf ENV/

Anaconda搭建python环境

Anaconda是既是的Python环境管理器又是包管理器

1. 安装Anaconda

   建议使用官网下载安装包

2. 创建一个环境

   conda create -n tensorflow创建一个名为tensorflow的环境

   conda create -n tensorflow python=3.5创建python版本为3.5的环境

3. 激活环境

   source activate tensorflow

4. 管理包

   conda list在对应环境下使用，查看安装了哪些包

   conda search flask查找一个包，查看是否可用

   conda install flask安装一个包

   conda remove flask移除一个包

5. 退出当前环境

   source deactivate

6. 删除虚拟环境

   conda remove -n tensorflow --all

• 其他

  conda info --envs查看有哪些环境

Pycharm使用创建好的环境

• 不同的python环境有不同的包的依赖

• 在pycharm的interpreter选项中可以自由选择不同环境下的解释器

• 可以选择new 或者 existing