1.集群规划

hadoop101	hadoop102	hadoop103
zk	zk	zk
kafka	kafka	kafka

2.集群部署

0）官方下载地址：<u>http://kafka.apache.org/downloads.html</u>

1）解压安装包

[yobhel@hadoop101 software]$ tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/

2）修改解压后的文件名称

[yobhel@hadoop101 module]$ mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka

3）进入到/opt/module/kafka目录，修改配置文件

[yobhel@hadoop101 kafka]$ cd config/
[yobhel@hadoop101 config]$ vim server.properties

输入以下内容：

#broker的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic在当前broker上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个topic创建时的副本数，默认时1个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个segment文件的大小，默认最大1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间，默认5分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接Zookeeper集群地址（在zk根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop101:2181,hadoop102:2181,hadoop103:2181/kafka

4）分发安装包

[yobhel@hadoop101 module]$ xsync kafka/

5）分别在hadoop102和hadoop103上修改配置文
件/opt/module/kafka/config/server.properties中的broker.id=1、broker.id=2

注：broker.id不得重复，整个集群中唯一。

[yobhel@hadoop102 module]$ vim kafka/config/server.properties
修改:
# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.
broker.id=1
[yobhel@hadoop103 module]$ vim kafka/config/server.properties
修改:
# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.
broker.id=2

6）配置环境变量

（1）在/etc/profile.d/my_env.sh文件中增加kafka环境变量配置

[yobhel@hadoop101 module]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

增加如下内容：

#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

（2）刷新一下环境变量。

[yobhel@hadoop101 module]$ source /etc/profile

（3）分发环境变量文件到其他节点，并source。

[yobhel@hadoop101 module]$ sudo /home/yobhel/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
[yobhel@hadoop102 module]$ source /etc/profile
[yobhel@hadoop103 module]$ source /etc/profile

7）启动集群

（1）先启动Zookeeper集群，然后启动Kafka。

[yobhel@hadoop101 kafka]$ zk.sh start

（2）依次在hadoop101、hadoop102、hadoop103节点上启动Kafka。

[yobhel@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

[yobhel@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

[yobhel@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

注意：配置文件的路径要能够到server.properties。

8）关闭集群

[yobhel@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
[yobhel@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
[yobhel@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh

3.集群启停脚本

1）在/home/yobhel/bin目录下创建文件kf.sh脚本文件

[yobhel@hadoop101 bin]$ vim kf.sh

脚本如下：

#! /bin/bash

case $1 in
"start"){
    for i in hadoop101 hadoop102 hadoop103
    do
        echo " --------启动 $i Kafka-------"
        ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties"
    done
};;
"stop"){
    for i in hadoop101 hadoop102 hadoop103
    do
        echo " --------停止 $i Kafka-------"
        ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh "
    done
};;
esac

2）添加执行权限

[yobhel@hadoop101 bin]$ chmod +x kf.sh

3）启动集群命令

[yobhel@hadoop101 ~]$ kf.sh start

4）停止集群命令

[yobhel@hadoop101 ~]$ kf.sh stop

注意：停止Kafka集群时，一定要等Kafka所有节点进程全部停止后再停止Zookeeper集群。因为Zookeeper集群当中记录着Kafka集群相关信息，Zookeeper集群一旦先停止，Kafka集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死Kafka进程了。

4.Kafka命令行操作

4.1主题命令行操作

1）查看操作主题命令参数

[yobhel@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh

参数	描述
--bootstrap-server <String: server toconnect to>	连接的Kafka Broker主机名称和端口号。
--topic <String: topic>	操作的topic名称。
--create	创建主题。
--delete	删除主题。
--alter	修改主题。
--list	查看所有主题。
--describe	查看主题详细描述。
--partitions <Integer: # of partitions>	设置分区数。
--replication-factor<Integer: replication factor>	设置分区副本。
--config <String: name=value>	更新系统默认的配置。

2）查看当前服务器中的所有topic

[yobhel@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --list

3）创建first topic

[yoehbl@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first

选项说明：

• --topic 定义topic名
• --replication-factor 定义副本数
• --partitions 定义分区数

4）查看first主题的详情

[yobhel@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --describe --topic first

5）修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）

[yobhel@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --alter --topic first --partitions 3

6）再次查看first主题的详情

[yobhel@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --describe --topic first

7）删除topic（自己演示）

[yobhel@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --delete --topic first

4.2 生产者命令行操作

1）查看操作生产者命令参数

[yobhel@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh

参数	描述
--bootstrap-server <String: server toconnect to>	连接的Kafka Broker主机名称和端口号。
--topic <String: topic>	操作的topic名称。

2）发送消息

[yobhel@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --topic first
>hello world
>yobhel  yobhel

4.3消费者命令行操作

1）查看操作消费者命令参数

[yobhel@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh

参数	描述
--bootstrap-server <String: server toconnect to>	连接的Kafka Broker主机名称和端口号。
--topic <String: topic>	操作的topic名称。
--from-beginning	从头开始消费。
--group <String: consumer group id>	指定消费者组名称。

2）消费消息

（1）消费first主题中的数据。

[yobhel@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --topic first

（2）把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）。

[yobhel@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --from-beginning --topic first