1. 数据驱动方法
train函数用来学习（只需要记录图片的），predict函数用于测距离
最近邻分类器，L1 distance：曼哈顿距离（像素之间绝对值之差的和）
2. k-最近邻算法（KNN）
距离测量：另一种选择 L2距离（平方和的平方根）
3. 先行分类
1. 数据驱动方法
train函数用来学习（只需要记录图片的），predict函数用于测距离
最近邻分类器，L1 distance：曼哈顿距离（像素之间绝对值之差的和）
2. k-最近邻算法（KNN）
距离测量：另一种选择 L2距离（平方和的平方根）
3. 先行分类
本文标题：第二讲 图像分类
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