多对多

一、单向和双向

包括一对一，一对多，多对多这三种情况，但是每一种又分为单向和双向，在hibernate中我们就详细解析过这单向和双向是啥意思，在这里，在重复一遍，就拿一对多这种关系来讲，比如有员工和部门，一个部门中有多个员工，从部门方看，是一对多关系，而多名员工属于一个部门，是多对一关系，那么如果我们的业务需求只需要通过部门查找到所有的员工，那么我们就只需要进行单向一对多的映射，如果我们需要通过员工来查询出对应的部门，那么我们就需要进行单向多对一的映射，而如果我们这两个业务需求都需要实现，也就是不管从哪一方进行查找，都需要能够找到对方，那么此时就应该编写双向一对多或者双向多对一(双向一对多和双向多对一是一样的意思)。所以，不管是编写哪一种，都是根据业务需求来进行决策的。这就是单向和双向的意思。

什么是多对多？

多对多就是不管从哪一方看，都是一对多，那么该关系就是多对多。比如学生跟选修课之间，从学生方看，一个学生能选多门选修课，一对多关系，从选修课之间，一门选修课可以被多个学生选择，也是一对多关系，那么学生跟选修课就是多对多关系。多对多关系之间都会由第三张表来表示这种关系。而不会相互设置外键。

多表关系如下所示：

image.png

多对多映射

查询用户信息，以及它所购买的商品信息 user --》 items

主表：user

从表：orders、orderdetail、items

也就是通过查询某个user，查找到orders，通过orders查找到orderdetail，通过orderdetail查
找到items。

pojo

一个用户拥有多个订单

image.png

一个订单可以拥有多个订单明细

image.png

　一个订单明细对应一个商品

image.png

usermapper.xml

image.png

　通过上面pojo和sql语句，可以知道，我们写的resultMap看起来好像需要很复杂，其实不然，一步步一层层进行编写，也不难。

image.png

如果是一对多关系，那么就使用collection，如果是一对一，那么就使用association，先写user到orders，然后在写orders中的orderdetail，等等，这样一层层嵌套进去，也很明了。不难懂。

此文章是参考的网上的资源 ：链接如下：
https://www.cnblogs.com/whgk/p/6721935.html