相关文章

• 分类不平衡问题

  数据不平衡问题 答案取决于数据 平衡数据 少数样本过采样 多数样本欠采样 ...

• 

  分类（6）：不平衡和多分类问题

  一、不平衡问题 （1）不平衡数据 例如：一个产品生产的不合格产品数量会远低于合格产品数量。信用卡欺诈的检测中，合法...

• 

  过采样中用到的SMOTE算法

  平时很多分类问题都会面对样本不均衡的问题，很多算法在这种情况下分类效果都不够理想。类不平衡（class-imbal...

• 

  Weighted cross entropy and Focal

    在CV、NLP等领域，我们会常常遇到类别不平衡的问题。比如分类，这里主要记录我实际工作中，用于处理类别不平衡问...

• 

  Sklearn Metrics

  分类中的评估标准 Shortcoming of Accuracy 类别不平衡问题时，评估不当。 当我们想在某一类的...

• 

  day9 -类别不平衡问题

  今天主要学习了类别不平衡问题。 解决方法： 1：用Python处理多分类的线性可分问题学习链接如下：Softmax...

• 

  原理 + 代码 | 手把手教你基于不平衡数据的 Python 反

  本文将基于不平衡数据，使用Python进行反欺诈模型数据分析实战，模拟分类预测模型中因变量分类出现不平衡时该如何解...

• 

  机器学习类别不平衡解决方法

  1、前言   对于分类任务，经常会遇到类别不平衡问题（不通类别训练样本数目差距较大），本文将对该问题给出常见的解决...

• 采样-概述

  什么是不平衡分类 不平衡分类是一种有监督学习，但它处理的对象中有一个类所占的比例远远大于其余类。比起多分类，这一问...

• 类别不平衡分类问题和FocalLoss详解

  1.类别不平衡问题 一份给定的数据集中,可能出现类别不平衡,即某种类型的数量特别少,以我现在做的二分类项目为例, ...