#统计学习
统计学习方法三要素
模型
监督学习中，模型就是条件概率分布或决策函数
策略
就是以怎样的准则学习或选择最优模型
损失函数和风险函数
经验风险最小化和结构风险最小化
算法
模型的具体计算方法
监督学习的应用
分类问题：分类准确性、精确率和召回率。统计学习方法：k
近邻法、感知机、朴素贝叶斯法、决策树、决策列表、逻辑斯谛回归模型、支持向量机、提升方法、贝叶斯网络、神经网络、Winnow等
标注问题：分类问题的推广。标注准确性、精确率和召回率。统计学习方法：隐马尔科夫模型、条件随机场
回归问题：预测输入变量和输出变量之间的关系，特别是输入变量连续变化时，输出变量随之发生的变化。等价于函数拟合
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