背景
分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统，是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统。简单来说就是由多个独立机器构建成的一个系统。
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
发展
发展与演变
单一应用架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。
单一应用架构
适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。
缺点： 1、性能扩展比较难；2、不易于协同开发；3、不利于升级维护
垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，提升效率的方法之一是将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。
垂直应用架构
通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。
缺点： 公用模块无法重复利用，开发性的浪费
分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。
面向服务的分布式架构
总而言之，就鄙人理解，为了不造成服务的浪费，现在的架构将每个服务都交给注册中心统一调度，每个应用通过注册中心去使用服务。
需求
Dubbo服务治理
在大规模服务化之前，应用可能只是通过配置服务的URL来调用，通过一些硬件进行负载均衡。
- 当服务越来越多时，服务 URL 配置管理变得非常困难，F5 硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。 (此时需要一个注册中心，动态地注册和发现服务，使服务的位置透明。)
- 当服务间依赖关系复杂。(此时需要自动画出应用间依赖关系图)
- 当服务的调用量越来越大。(此时需要统计服务每天的调用量、响应时间，动态调整机器权重)
上述三点就是Dubbo最基本的三个需求。
架构
Dubbo架构
服务提供者（Provider）：暴露服务的服务提供方
服务消费者（Consumer）: 调用远程服务的服务消费方
注册中心（Registry）：服务注册与发现的注册中心
监控中心（Monitor）：统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
服务容器(Container)：服务运行容器
调用关系
- 服务容器负责启动，加载和运行服务提供者。
- 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
- 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
- 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
- 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
- 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
Dubbo 架构具有连通性、健壮性、伸缩性、以及向未来架构的升级性。
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