最近我看到抖音上用了字符化的视频，都比较火，很多都有几百万赞。就想着自己也可以顺手做一个。（文末选了一个抖音很火的视频，作了简单的字符化处理）
1.项目介绍
在聊视频的字符化处理之前，我们先看一下图像的字符化处理。
什么是图像的字符化，我们可以先看一下下面的两幅图，原图和字符化之后的图像：
原始图片中的像素变成了用ASCII码组成的图像
2.pillow模块介绍
想要完成这个应用我们需要安装一个python工具包，pillow。
安装方式为：
pip install pillow
pillow是python中一个常用的图像处理工具包，一些pillow的基本操作如下：
# 导入模块
from PIL import Image
# 读取文件
img = Image.open('test.jpg')
# 保存文件
img.save(filename,"JPEG")
# 获取图片大小
(width,height) = img.size
# 获取图片的源格式
img_format = img.format
# 图片模式的转换，转化成灰度图像
img = img.convert("L")
# 获取每个坐标的像素点的RGB值
r,g,b = img.getpixel((j,i))
# 重设图片大小
img = img.resize(width,height)
3.图像字符化程序
把图像字符化实际上就是先把图像灰度化，把彩色图片变为灰度图，然后获取到每个像素点的数值，然后不同数值的像素对应不同的ACSII码字符。我封装了一个convert函数，只要传入图片路径就可以返回生成的字符化的数据，得到图片字符化之后的数据可以保存到文本文件中。
# 导入模块
fromPIL importImage
# 转换函数
defconvert(img):
# 要索引的字符列表
ascii_char =
list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~ <>i!lI;:,\"^`'. ")
# 字符长度
length =len(ascii_char)
# 读取图像文件
img =Image.open(img)
# 获得图片的宽和高
(width,height)=img.size
# 对图像进行一定缩小
img =img.resize
((int(width*0.16),int(height*0.08)))
# 转为灰度图像
img =img.convert("L")
txt =""
fori inrange(img.size[1]):
forj inrange(img.size[0]):
# 获取每个坐标像素点的灰度
gray =img.getpixel((j,i))
# 获取对应坐标的字符值
unit =256.0/length
txt +=ascii_char[int(gray /unit)]
txt +='\n'
returntxt
# 传入需要转换的原始图片
txt = convert('test.jpg')
# 把转换后的字符存入txt文件
f =open("convert.txt","w")
f.write(txt)
f.close()
4.更进一步，视频图像字符化
既然图像可以字符化，那么视频是由一帧一帧的图像组成的，自然也可以实现字符化的效果。
可以使用opencv不断读取一帧一帧的视频内容，然后转换为字符串，接下来通过命令行不断打印出转换后得到的字符串，最后再配上对应的音乐，就可以发抖音啦！
下面是我对抖音一个千万次点赞视频做的简单的字符化处理，可以看下。
视频字符化成果展示
具体领取项目代码可以关注我的公众号：X人工智能学院，后台回复1109即可领取项目包（可以直接运行）。
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