关于学习的一些认识

最近在学习人工智能的相关知识，我这里分享一些学习过程中的心得体会。

1、熟能生巧。真正的学习都是痛苦的，只有自己觉得别扭才能算是真正的学习，才能有进步。我在学习数据分析的numpy和pandas工具时，最开始学习一些简单内容时觉得很轻松，有点飘飘然，后来学到一些很难理解的东西时又突然怀疑自己。我后来静心想想，开始觉得简单只是因为我对那些知识已经非常熟悉了，后面觉得很难理解是因为那些内容对我而言完全陌生。凡是都有从陌生到熟悉的过程，所以需要练习，需要花时间，不是自己笨，也不是知识本身的问题，熟悉之后就好了。

2、螺旋进步。学习不怕慢就怕停。有些知识的确很难理解，如果想马上完全理解和掌握是不现实的，我们可以先了解其他相关知识，等待其他知识完全掌握之后，这个艰涩的难题可能就瞬间被领悟了。学习道路上很多人会放弃努力，不是因为太笨，而是觉得没有进步，觉得没有希望。我们要以掌握知识的目的去学习，而不是为了完成任务，在一个地方没有学懂，等到掌握其他内容后可以再回来学习。

3、学习目标要远大。目标远大，可以让我们在这条路上走得很远。我们学习一个内容有很多目的，比如找工作。但是如果找到工作后不再学习了，我们水平就不会继续提高。有远大的目标，比如成为这个领域的专家，即使最后没有真正成为专家，技术上也不会太差。

学习是一件回报率无限大的投资，可以给我们带来完全不同的一个世界。我这段时间的学习感受是：只要愿意，就能进步。上面关于学习的一些认识希望对大家有帮助。