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【机器学习】Intro

【机器学习】Intro

作者: 阿瑟琴 | 来源:发表于2019-07-07 00:46 被阅读0次

机器学习诞生于AI的相关工作,其诞生得益于计算机性能的提升。

一、机器学习的应用

  • 数据挖掘
  • 无法编程的问题:自动直升机、笔迹识别、大多数的NLP、计算机视觉
  • 自适应程序:推荐系统
  • 理解人类的学习:脑科学、real AI

二、机器学习的定义

Arthur Samuel(1959)

  • 机器不依赖显式的编程而获得学习能力

Tom Mitchell(1998)

  • 任务 T
  • 运行表现 P
  • 经验 E
  • E让P(T)提升→计算机程序从E中学习

三、机器学习算法

1. 监督学习

输入的数据有标签

  • 回归问题:目标变量是连续的
  • 分类问题:目标变量是离散的

2. 无监督学习:

输入的数据没有标签

  • 聚类
  • 非聚类

3. 其他

  • 强化学习
  • 推荐系统

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