之前我有一篇文章，思维方式决定人生高度。在《智能时代》里面，恰好就强调了思维方式的巨大作用，甚至推动了人工智能近几年的突飞猛进。
从工业革命以来，人类都习惯于采用一种机械思维的模式，即推崇一种因果关系来思考问题。也就是说，一直以来的思维都是，先找出发生一种结果的原因，然后通过解决这个原因，才改变或者达到这个结果。
想想我们日常当中的大部分时候，看到一个东西或者结果，是不是都会问为什么？比如为什么会有雾霾？为什么大城市越来越拥堵？为什么人会有喜怒哀乐？等等。
但是书中提到，随着社会的发展，影响事物演化的因素越来越多，其实我们来到一个不确定性的社会。并且，这里提到了一个“熵”的概念（具体的定义可以自行百度），其实“熵”说白了就是混乱，也就是不确定性的代表。
回来到人工智能的本质，就是可以通过数据的作用，解决那些智能的问题。也就是从因果关系解决问题的方法，到强相关关系解决问题，从大量的数据中（无论是强相关还是弱相关），直接找到或者推演出答案，但是并不知道原因。
比如，像上面讲到的为什么有雾霾？其实如果我们一时无法定位具体的原因的话，那可以换一个思路，就是不停的实验怎么去消除雾霾，而不用理会实验当中的为什么，毕竟短时间内，我们只在乎如何消除雾霾这个结果。
由此可见，这是非常重要的一种思维方式的转变。很多事情，如果我们能够找到确定性和因果关系，这是最好的结果。但是，今天我们的复杂社会，不确定性，或者说难以找到确定性，是今天社会的常态。
在无法确定因果关系的时候，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系。帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
另外需要说明的是，大数据思维和机械思维不是对立的，而是互为一种补充。就像我们在思考问题的时候，很多时候百思不得其解，那么不妨换一个角度，或许会有“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”的感觉。
下一篇，我们来谈谈人工智能会对我们带来什么翻天覆地的变革。
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