案例描述:
利用第三方接口Tushare,获取实时股票数据,如查询股票的历史行情、实时行情(开盘价、成交笔数、价格...);然后设置预期的买点or卖点,当达到设置的预期值时,系统进行自动提醒
1. 安装实时获取股票数据的支持接口
1)安装tushare及其他依赖的程序包
pip install tushare
本次tushare依赖的第三方包:
pandas、numpy作数据计算分析
lxml:网页解析
requests:爬虫使用
simplejson:处理json数据
......
2)安装依赖的第三方包:bs4 (BeautifulSoup)
pip install bs4
2. 调试接口请求效果
import tushare
# 在get_realtime_quotes()方法中传入股票代码作为参数
dataNow=tushare.get_realtime_quotes("000591")
# 输出指定股票代码在最近一个工作日的股票数据
print(dataNow)
3. 编码实现Tushare提醒系统
import tushare
import time
# 获取最近一个工作日的股票数据
def getrealtimedata(share): # 传入Share类的对象share作为参数
dataNow=tushare.get_realtime_quotes(share.code)
share.name=dataNow.loc[0][0] # 股票名
share.price=float(dataNow.loc[0][3]) # 当前价格
share.high=dataNow.loc[0][4] # 最高价
share.low=dataNow.loc[0][5] # 最低价
share.volumn=dataNow.loc[0][8] # 成交额
share.amount=dataNow.loc[0][9] # 成交量
share.openToday=dataNow.loc[0][1] # 开盘价
share.pre_close=dataNow.loc[0][2] # 收盘价
share.date=dataNow.loc[0][30] # 日期
share.describe="股票名:"+share.name,"股票代码"+share.code,"当前价格:"+str(share.price)
return share
# 定义股票类
class Share():
def __init__(self,code,buy,sale):
self.name=""
self.price=""
self.high=""
self.low=""
self.amount=""
self.openToday=""
self.pre_close=""
self.volumn=""
self.date=""
self.describe=""
self.code=code
self.buy=buy
self.sale=sale
# 判断股票买点&卖点
def main(shareList):
for share in shareList:
ss=getrealtimedata(share)
print(ss.describe)
if ss.price<=ss.buy:
print("已达到买点,可考虑购入")
elif ss.price >=ss.sale:
print("已达到卖点,可考虑卖出")
else:
print("耐心观察ing")
# 监控指定股票的数据
while True:
share1=Share("600106",3.0,3.1)
share2=Share("601988",3.5,3.8)
share3=Share("000591",3.2,3.5)
list1=[share1,share2,share3]
main(list1)
time.sleep(30)
执行效果:
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