老板新需求又来了，这次是要用一个时序数据库，用来保存工厂生产时的各种监控指标。
一番调查之后，决定使用InfluxDB，为啥？排名高呗排名前十的时序数据库
1.InfluxDB简介（都是抄来的）
InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据，如DevOps监控数据，APP metrics，loT传感器数据和实时分析数据。
作为目前开源排名最高的时序数据库，InfluxDB支持数据存储策略(RP)和数据归档(CQ)，能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出，内置HTTP接口，安装管理很简单，并且读写数据非常高效。
InfluxDB有三大特性：
1、Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
2、Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算
3、Eevents（事件）：它支持任意的事件数据
特点
・为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎具有高性能的写入和数据压缩
・Golang编写，没有其它的依赖
・提供简单、高性能的写入、查询 http api，Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写
・插件支持其它数据写入协议，例如 graphite、collectd、OpenTSDB
・支持类sql查询语句
・tags可以索引序列化，提供快速有效的查询
・Retention policies自动处理过期数据
・Continuous queries自动聚合，提高查询效率
・schemaless(无结构)，可以是任意数量的列
・Scalable可拓展
・min, max, sum, count, mean,median 一系列函数，方便统计
・Built-in Explorer 自带管理工具
2、安装
这边只记录下docker的安装（docker是个好东西啊）
$ docker run -dit --restart=always --privileged --name influxdb2 -p 8086:8086 \
-v $PWD/influxdb2/data:/var/lib/influxdb2 \
-v $PWD/influxdb2/config:/etc/influxdb2 \
-e DOCKER_INFLUXDB_INIT_MODE=setup \
-e DOCKER_INFLUXDB_INIT_USERNAME=admin \
-e DOCKER_INFLUXDB_INIT_PASSWORD=admin1234 \
-e DOCKER_INFLUXDB_INIT_ORG=my-org \
-e DOCKER_INFLUXDB_INIT_BUCKET=my-bucket \
influxdb:2.0
注意点1：这里的PASSWORD不能太短，否则启动会报错（晕）
注意点2：这边安装的是2.0版本，和1.*版本在使用上有很大不同，请注意区分
3、WEB管理后台
直接访问服务器8086端口
还能看到Java的使用示例
还有超多可用数据源
4、基本概念
4.1、与传统数据库中的名词做比较
注意点：2.*版本中已经没有database了，取而代之的是bucket
4.2、Point
Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。
Point相当于传统数据库里的一行数据，如下表所示：
5、增删改查操作
6、Java Spring Demo
写了个springboot整合InfluxDB2.*的demo
https://github.com/xuhai19901018/InfluxDBDemo
7、数据收集实践
下边以计算机系统监控作为示例，来尝试下数据收集吧。
首先在需要监控的主机上安装Telegraf插件，我的测试服务器系统是debian11。
apt update
apt install apt-transport-https
wget https://repos.influxdata.com/influxdb.key
apt-key add influxdb.key
apt update
apt install telegraf
systemctl start telegraf
在InfluxDB的web管理后台添加配置
直接告诉你下步要做啥了，在刚刚安装Telegraf插件的主机上执行上图中的两条命令
成功。
查询下是否有数据了
influx query 'from(bucket:"my-bucket")|> range(start:-3m) '
出来好多数据，默认监控的东西太多了，修改下Telegraf配置，只监控cpu，并增加查询条件
influx query 'from(bucket:"my-bucket")|> range(start:-3m) |> filter(fn: (r) => r._measurement == "cpu" and r._field == "usage_idle" and r.cpu == "cpu-total" ) '
图形化数据展示
参考文章
Influxdb基本操作（详细） （这边的应该是1.*版本的使用方法）
spring boot使用InfluxDB超简单三步搞定（这边的应该是1.*版本的使用方法）
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