统计学习的目的:
统计学习或者机器学习用于对数据进行分析与预测,特别是对未知的数据进行预测与分析,一般分为监督学习,无监督学习,强化学习。
监督学习
输入空间:输入的所有可能取值
输出空间:输出的所有可能取值
特征空间:由特征向量组成
监督学习从训练数据中学习模型,将学习到的模型应用到测试数据上面进行预测
*联合概率分布:监督学习假设,出入变量X与输出变量Y遵循联合概率分布
统计学习或者机器学习用于对数据进行分析与预测,特别是对未知的数据进行预测与分析,一般分为监督学习,无监督学习,强化学习。
输入空间:输入的所有可能取值
输出空间:输出的所有可能取值
特征空间:由特征向量组成
监督学习从训练数据中学习模型,将学习到的模型应用到测试数据上面进行预测
*联合概率分布:监督学习假设,出入变量X与输出变量Y遵循联合概率分布
本文标题:第一章简介以及概论
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