SQL语言一共分为四大类：DDL（数据库定义语言）、DML（数据库操纵语言）、DQL（数据库查询语言）、DCL（数据库控制语言）
一、DDL：数据库定义语言，主要操作对象是数据库和表结构
- 查看数据库：show database;
- 使用数据库：use 库名；
- 创建数据库：CREATE database 库名；
- 删除数据库：DROP database 库名；
- 查看表结构：DESC 表名；
- 创建表
CREATE TABLE 表名(
列名1 类型(长度) [约束],
列名2 类型(长度) [约束],
……）
- 添加一列：ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型；
- 删除一列：alter table 表名 drop 列名；
- 修改表的字段类型：ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型；
- 修改表名：ALTER TABLE 旧表名 TO 新表名；**
- 修改表的字符集：ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名称；
- 查看创表细节：show create table 表名；
二、DML：数据库操纵语言，主要是inster、update和delete
- 插入单条数据：insert into 表名(字段1,字段2...) values(值1,值2…);
-
插入多条数据：insert into 表名(字段1,字段2...) values(值1,值2…) ,(值1,值2…);
注：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应、值不要超出列定义的长度、插入的日期和字符一样，使用引号括起来。 - 修改全表的字段值：update 表名 set 字段=值；
- 带条件修改指定字段的值：update 表名 set 字段=值 where 条件；
- 带条件删除：delete from 表名 where 条件；
-
删除表数据：delete from 表名；或 truncate table 表名；
注：truncate是删除这个表，再重新创建一个一样的表（字段一样），属于DDL，delete是一条一条记录的删除。属于DML。
三、DQL：数据库查询语言，主要是select
前言：
1，总的原则：select 查询字段 from 表名 where 条件 group by 分组字段 having 条件 order by 排序 limit；
2，执行顺序：from > where > group by > having>order by > select
3，条件查询（where）比较运算符：=(等于)、!=(不等于)、>(大于)、>=(大于等于)、<(小于)、<=(小于等于)
4，条件查询（where）关键字：between...and（值在什么范围内）、is null （为空）、is not null（不为空）、and 与、or 或、not 非、in（set）固定范围值
- 查询所有的列：select * from student；
- 查询指定的列：select 列1，列2，列3... from 表名;
- 数据去重(distinct)：select distinct 列... from 表名；
-
结果运算(必须要是数据型)： select 列1 [+-*/] 列2 from 表名；
注：很多记录的值为null，因为任何东西与null相加还是null，所以运算下面使用了把null转换成了数值0的函数 IFNULL。例：select ifnull(age,0)+ifnull(score,0) as test from student; - 设置别名(AS)：select 列1 as 别名1，列2 as 别名2 from 表名；# as可以省略不写
- 拼接结果：select concat(列1,列2) from 表；
- 查询结果排序：select * from 表名 order by 列 [asc/desc]； # asc升序，desc降序，若不写默认asc
- 聚集函数( 作用于一组数据，并对一组数据返回一个值 )
COUNT:统计结果记录数，若统计的是列，列中为Null，那么count将不会计算值
select count（*） from employee； # 查询所有记录数
select count（perfmoance） from employee; #查询有绩效的人数
MAX: 统计计算最大值 MIN: 统计计算最小值
select max（salary），min（salary） from employee； #查询最高工资和最低工资
SUM: 统计计算求和
select sum（salary+ifnull（perfomance，0）） from employee； #查询所有员工的月薪+绩效和
AVG: 统计计算平均值
select avg(salary) from emplpyee; #查询平均工资
- 模糊查询（like）: % 表示多个字符，_ 表示一个字符，可以多次使用
select * from 表名 where 列 like %A； # 以A结尾
select * from 表名 where 列 like A%； # 以A开头
select * from 表名 where 列 like %A%； # 包含A
select * from 表名 where 列 like '_A_B%'; #第2个字符是A且第4个字符是B
- 条件查询：条件查询就是在查询时给出where子句，在where子句中可以使用一些运算符及关键字：
select 查询字段 from 表名 where 条件；
- 比较运算符：=(等于)、!=(不等于)、>(大于)、>=(大于等于)、<(小于)、<=(小于等于)
select 字段 from 表名 where 列 = 值；
- 关键字：范围查询 between...and（值在什么范围内）
where 列 between 条件1 and 条件2; # 列在这个区间的值
where 列 not between 条件1 and 条件2; # 不在这个区间
where !( 列 between 条件1 and 条件2 ); # 不在这个区间
- 关键字：集合查询 in（set）
select * from 表名 where 列 in(值1,值2); # 列中的数据是in指定值里面的
select * from 表名 where 列 not in(值1,值2); # 列中的数据不是in指定值里面的
- 关键字：null查询（注意：这里null前面是is，不是 = 号）
select * from 表名 where 列 is null； # 查询列为空的数据
select * from 表名 where 列 is not null；# 查询列不为空的数据
- 分组查询（group by）：将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
select gender from employee group by gender；
注：当group by 单独使用时，只显示出每组的第一条记录，所以意义不大。
- group by+group_concat（字段名）：表示分组之后，根据分组，使用group_concat(字段名)来放置每一组的某字段的值的集合。
select gender，group_concat（name） from employee group by gender；# 根据性别分组，并显示分组下的所有姓名
- group by+聚合函数
select dept,group_concat(name) ,sum(salary) from employee group by dept; #根据dept分组，并查看每组的人员姓名以及每组的薪资最大值
select dept,sum(salary),count(*) from employee group by dept; # 查询每个部门的部门名称和每个部门的工资和以及部门人数
select dept,count(*) from employee where salary>1500 group by dept; # 查询每个部门的名称以及每个部门工资大于1500的人数
- group by+having：用来分组后指定一些条件来限制输出查询结果
查询工资总和大于9000的部门名称以及工资和
select dept,sum(salary) as ssum from employee group by dept having ssum>9000;
查询工资大于2000的，工资和大于6000的部门名称以及工资和
select dept,group_concat(salary),sum(salary) as ssum from employee where salary>2000 group by dept having ssum >9000;
1，where 作用于分组前，用于表和视图；having作用于分组后的记录，用于选择满足条件的组。
2，where是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足where子句的条件，那么这行记录不会参加分组
3，having只作用于group byhaving后面，可以使用分组函数（统计函数）
网友评论