作为一名IT从业人员，在人工智能时代不懂点人工智能，就不太好混了，抓紧学起来。
本文首先概览深度学习的一些基本知识点，从全局把握了解，并罗列一些深度学习的重点，以周为单位进行知识点学习研究，记录成果笔记。
本系列主要为理论知识学习，结合实践篇并行学习，理论结合实践。
基本概念
线性分类
损失函数
正则化
梯度下降
反向传播 - BP
拟合与过拟合
卷积网络结构
稀疏连接
权值共享
卷积运算
池化
激活函数
全连接
softmax分类器
Dropout
RNN
LSTM
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本文标题：深度学习 - 理论篇作战计划
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