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JAVA中的Map简单使用

JAVA中的Map简单使用

作者: 分布式与微服务 | 来源:发表于2022-10-10 09:11 被阅读0次

    Map的简述

    Map中得每个元素属于键值对模式。 如果往map中添加元素时 需要添加key 和 value. 它也属于一个接口,该接口常见得实现类有: HashMap. Map中key有唯一性的特点,不能重复。

    1.如何创建Map对象

            public class Test1 {
                public static void main(String[] args) {
                    //创建一个默认初始大小,负载因子为 默认的 Map;
                    Map map = new HashMap();
                    //创建一个初始大小为 16 ,负载因子默认的容器
                    Map map1 = new HashMap(16);
                    //创建一个初始大小为 16 ,负载因子 0.7 的容器
                    Map map2 = new HashMap(16,0.7f);
                }
    }
    

    2.Map中的添加操作

            map.put("name","张三");
            map.put(18,12);
            map.put("age",19);
            //因为 Map具有唯一不能重复的特性,所以后者会把前者覆盖
            map.put("name","李四");
            map1.put("name","王五");
            map1.put("age","20");
            //如果指定得key存在,则不放入map中,如果不存在则放入map中
            map.putIfAbsent("age",28) ;
            System.out.println(map);
            System.out.println(map);
            //将 map1 中的每一个元素都添加到 map中,如果其中 key值重复,会将前者覆盖
            map.putAll(map1);
            System.out.println(map);
    

    3.Map中的删除操作

            //根据 key 来删除元素
            map.remove(18);
            System.out.println(map);
            //清空整个容器
            map.clear();
            System.out.println(map);
    

    4.Map的修改操作。

            //根据 key值来修改元素,但是我们可以直接使用添加功能将前者覆盖可以达到相同效果
            map.replace("name","刘德华");//替换元素
            System.out.println(map);
    

    5.Map中的查询操作

            //判断Map中是否有指定的key
            boolean a = map.containsKey("name");
            System.out.println(a);
            //根据指定的key返回 相应的Value值
            Object b = map.get("name");
            System.out.println(b);
            //返回这个Map 中的所有 key
            Set s = map.keySet();
            System.out.println(s);
    

    6.Map的遍历

            //返回这个Map 中的所有 key
            Set s = map.keySet();
            System.out.println(s);
            for(Object k:s){
                Object value= map.get(k);//
                System.out.println(k+"================>"+value);
            }
    

    7.Map的底层原理

    JDK1.8 HashMap原理
    Hashmap得原理,存储元素使用得put(key,value),根据key得hash计算出相应得哈希值,根据相应得算法求出该元素在数组中得位置, 如果求出得哈希值相同,则称为哈希冲突,会根据equals来判断元素是否一致,如果equals不同,则存入单向链表上, 如果哈希碰撞得个数超过8个,则把链表转换为红黑二叉树。

    JDK1.7和JDK1.8 HashMap得区别。
    JDK1.7使用得数据结构: 数组+链表 而且链表插入模式为头部插入(造成死循环)。
    JDK1.8使用得数据结构: 数组+链表+红黑树 而且链表得插入模式为尾部插入。



    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                       boolean evict) {
            Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
            if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
                n = (tab = resize()).length;
            if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
                tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
            else {
                Node<K,V> e; K k;
                if (p.hash == hash &&
                    ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                     //如果key得hash值相同,判断key得equals是否相同,替换原来得元素
                    e = p;
                else if (p instanceof TreeNode)
                    e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
                else {
                    for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                        if ((e = p.next) == null) {
                            p.next = newNode(hash, key, value, null);
                            // 判断链表得长度是否超过8个
                            if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                                // 把链表转换为红黑树结构
                                treeifyBin(tab, hash);
                            break;
                        }
                        if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                            break;
                        p = e;
                    }
                }
                if (e != null) { // existing mapping for key
                    V oldValue = e.value;
                    if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                        e.value = value;
                    afterNodeAccess(e);
                    return oldValue;
                }
            }
            ++modCount;
            if (++size > threshold)
                resize();
            afterNodeInsertion(evict);
            return null;
        }
    

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