嗨，大家好，我是小白！最近这几天，小白我和哥哥一直忙着把海量的医疗数据从各大医院“搬”到科技公司，特别“辛苦”。
在做“搬运工”的同时，小白发现，很多患者在挂号时通常会问一句“有没有专家号？”。
挂号为什么想找专家呢？因为他们经验丰富，医术精湛。我们知道，经验是靠不断接触病例，在学习和实践中一点点积累起来的。而学习数据恰恰是AI的强项，如果人们把医学知识和病例转换成数据，一点点“喂”给AI，它就会逐步成长为医学专家。
那时，有了AI“医生”，问诊效率会大大提高，远程诊疗也会逐渐普及，患者们就不用在挂号窗口前排长队等着挂专家号了。
其实，在近年来的科技浪潮中，已经有一大批科技公司将目光对准了医疗保健领域，他们决心利用AI解决现有的种种困难。那么，“AI+医疗”又能翻出几朵绚丽的浪花？请听小白我接着给您讲。
人工智能医学影像识别技术公司Airdoc，研发出了一套AI筛查算法，并用从国内外多家顶级医院收集数十万张眼底照片供其学习和训练。结果表明，它可以自动识别多种常见眼底疾病，准确率不逊于专业医生。
判读CT扫描图像也是AI的拿手好戏。前不久，小白通过一篇文章了解到，一个科研团队开发出了一套AI系统，能够根据胸部CT扫描来检测恶性肺结节，其在测试中的表现甚至超越了放射医学专家。可想而知，一旦这套AI系统成熟并投入使用，就能帮助医生更准确地诊断早期肺癌。
放射科医生每天要看许多影像资料，工作压力大，难免会出错。如果有AI做帮手，可极大减轻医生的工作量，提高工作效率。
AI不仅会“出谋划策”，还能“披挂上阵”。智能医疗系统Watson可以理解自然语言，它能通过阅读病例、倾听病人描述和分析化验结果独立进行疾病诊断，在某些方面与人类医生水平相当。未来，它很有可能拥有超过人类医生的水平，并在医疗资源稀缺地区大展身手。
除了诊断疾病，AI还可以帮助专家研发药物。众所周知，治愈癌症一直是世界性难题。目前，医学界普遍认为找到病变基因并杀死相应癌细胞是最有效的办法。但人类已知的病变基因和癌症的组合大约为几百万到几千万种之多，面对如此庞大的数据，利用人力研发抗癌药物犹如大海捞针。那么，该怎么做呢？
“利用AI研发针对性药物。”这是分子生物专家阿瑟·李文森博士给出的答案。如果利用AI为每一种癌变组合找到针对性药物，所有癌症患者将重燃生的希望。阿瑟·李文森博士估计，将研发成本平均到每名癌症患者身上，只需5000美元左右。
如今，加州大学旧金山分校医学院的阿图尔·巴特教授就专门建立了医学大数据中心，研究利用AI研发个性化药品。以治疗糖尿病为例，如果AI可以帮助医生精确区分患者的糖尿病类型，就能真正做到“对症下药”。
毋庸置疑，随着生活水平不断提高，每个人都渴望健康与长寿。人们迫切需要一个能够监测身体和预防疾病的“私人医生”，它依靠先进的传感器技术能实时处理人体产生的生物数据，根据患者电子病历和病理生理学等数据评估身体状态，预测健康风险，提醒患者注意改善睡眠、加强运动、服用药物，并及时给出就医建议。
AI也是人类医生的好帮手，它能简化工作流程，让医生从填写病历、拟定处方等繁琐工作中解脱出来，把更多的精力和情感投入到对病人的关怀和服务上来，帮助他们树立信心、战胜病魔。
小白相信，在不远的将来，AI的技术+医生的温暖会给人们带来全新的医疗体验。人们更加健康长寿，充分享受美好生活。
说到这，小白我表个态。请您放心，为了您和家人的健康，小白一定勤勤恳恳当好医疗数据“搬运工”，绝不偷懒！
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