去除空间信号的相关性
将空间信号的能力集中到频域的一小部分低频系数上
能量小的系数可通过量化去除，而不会严重影响重构图像的质量
块变换：离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)，4x4，8x8，16x16
全局变换：小波变换(Wavelet)
DCT编码
视频编码变换.png
K-L变换
傅里叶变换
余弦变换
小波变换
量化
用更小的集合表示更大的集合的过程
对信号源的有限近似
有损过程
应用A/D转换
压缩
量化方法
标量(Scalar)量化
矢量(Vector)量化
映射一个输入间隔到一个整数
减少信源编码的bit
一般情况重构值与输入值不同
信源编码要尽可能的减少信源的冗余，使之接近熵
用更少的比特传递更多的信源信息
熵编码：数据压缩中根据信源消息的概率模型使消息的熵最小化
无损压缩
变长编码
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本文标题：[Video]视频编解码学习：变换，量化与熵编码
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