一、四次工业关键技术以及数据所处的地位
第一次工业革命（The Industrial Revolution ）开始于十八世纪六十年代，十八世纪后半期，在英国的进展已经很显著了。工业革命是以机器取代人力，以大规模工厂化生产取代个体工场手工生产的一场生产与科技革命。由于机器的发明及运用成为了这个时代的标志，因此历史学家称这个时代为“机器时代”（the Age of Machines）。18世纪中叶，英国人瓦特改良蒸汽机之后，由一系列技术革命引起了从手工劳动向动力机器生产转变的重大飞跃。随后向英国乃至整个欧洲大陆传播，19世纪传至北美。一般认为，蒸汽机、煤、铁和钢是促成工业革命技术加速发展的四项主要因素。第一次工业革命是开始于人类对蒸汽技术的发明，而对数据技术运用的比较少，数据更多的体现的是在革命进程中对革命所产生的各方面的影响的结果的统计，而对于革命本身的影响较小。
第二次工业革命以电力的广泛应用为显著特点。从19世纪六七十年代开始，出现了一系列电气发明。德国人西门子制成发电机，比利时人格拉姆发明电动机，电力开始用于带动机器，成为补充和取代蒸汽动力的新能源。电力工业和电器制造业迅速发展起来。人类跨入了电气时代。第二次工业革命数据开始发挥作用，由于电力的产生，人们开始使用电脑等设备，对社会生产各个要素开始实行网络统计，通过网络技术对各种数据的的分析运用到实际，第二次工业革命，数据技术开始发挥着重要作用。
第三次工业革命储能技术是关键技术，也是能源系统从化石能源向可再生能源过渡的奠基石。 第一次和第二次革命都是率先在能源上突破的，进而引发了全社会革命。第三次革命通过旧能源和新能源的整合，同时与绿色环保等概念等结合，以新型的氢核能源与绿色环保的技术想结合产生第三次工业革命。第三次工业革命数据是关键，数据贯穿了整个革命过程。
第四次工业革命绝不仅受一种技术驱动，人工智能与学习算法、高速度与低成本的通信技术将是新工业革命的重要组成部分。在新工业革命的大框架下，各种技术彼此交融、相互促进。正如没有超级计算能力的出现，就难以实现基因测序；没有人工智能的技术进步，就无法推动高级机器人的发展。第四次工业革命绝不仅受一种技术驱动，人工智能与学习算法、高速度与低成本的通信技术将是新工业革命的重要组成部分。新技术将引领第四次工业革命。第四次工业革命以各项技术的融合为特征（Cyber-physical systems），是物理世界、数字世界和生物世界的高度融合。代表性的技术是无人交通工具、3D打印、高级机器人、新材料、物联网、人工智能与基因工程等，各种技术相互融合、互相促进，如超级计算机推动基因测序，人工智能带动下一代机器人，新材料改变3D打印等
二、四次工业革命关键技术所推动的产业发展
1、蒸汽技术的影响
在瓦特发明万用蒸汽机之后，很多有上千年历史的古老行业，使用蒸汽机之后摇身一变成为新产业。瓷器在蒸汽机诞生之前已经有近干年的历史了，而且一直供不应求。但是自从瓦特和博尔顿在月光社（由十几位生活在英格兰中部的科学家、工程师、仪器制造商、枪炮制造商在1756年组成的社团。）的朋友韦奇伍德开始采用蒸汽机生产瓷器后，这种一度被誉为白色的黄金的商品就在全球范围内变得供大于求了，而且瓷器的用途也从盛器和装饰品扩展到各行各业。纺织业的历史比瓷器还要长得多。几干年来这个行业一直是家户式的小手工业。英国的纺织业在蒸汽机出现之前已经有了很大的发展，靠水能驱动的各种纺织机在19世纪之前是高科技产品，它们的生产效率比东方纯释手工的纺织机要高很多。运输业的历史几乎和人类的文明史一样长，可以追溯到美索不达米亚的苏美尔文明时期（约公元前4000年）。相比陆路运输，水路运输的能力要大得多，因此水运占了运输总量的大部分，为此中国还修建了大运河。到了18世纪，西班牙、荷兰等积极参与航海的国家，把大帆船技术推向了顶峰。在那时，大帆船是最可靠、最便捷的长途航运工具，当然也是高科技产品。但是当蒸汽机被应用在轮船上之后，大帆船就退出了历史舞台。类似地， 在陆路运输方面，火车取代了马车，成为客运和货运的主要工具。至于蒸汽机在工程方面的作用就更大了。世界上大规模建设城市和港口就始于那个时期。港口的建设后来帮助英国把工业品卖到全世界。这一思路使得英国把各个古老的文明都甩在了后面。中国虽然在洋务运动之后开始使用蒸汽机，并且开始学习使用新技术，但是在思维方式上一直没有推广当时最先进的机械思维，还是坚持“中学为体、西学为用”的落后思想。
2、电气技术
电的应用再次改变了世界。电发挥作用的方式和蒸汽机有相似之处，也有不同的地方。相似之处在于, 它也是靠单点突破，带动社会的全面变革。但不同之处在于，电的使用所带来的不仅是一种取代蒸汽能量的动力源，还是一种新的生产和生活方式，因此它催生了很多看似新的产业。电对世界的巨大影响还在于各种电器的发明，它们导致了新产业的出现。比如，以电报和电话为核心的通信产业（今天它也是全球最大的产业之一）。留声机、电影和后来的收音机的发明，导致了大众娱乐产业的出现。至于电灯、电动机、电炉等依靠 电能工作的电器，作用之大更不用多做赘述。此外，电也是化学工业的催化剂。电的使用，让化学从实验室走向产业化（在19世纪，化学有了突飞猛进的发展，但是几乎所有的成就都是在实验室里，人类还无法大规模地生产化工产品。）。从化肥到农药，从人造纤维到各种生活用品，从建筑和装修材料到油漆涂料，没有电，今天我们使用的大部分化工产品就制造不出来。
3、信息时代
二战”后信息技术带来了新的产业革命。信息革命其实有两方面的革命，首先是创造了一批与信息的产生、传输和处理有关的产业，比如电视和传媒、通信、卫星，以及与信号处理相关的产业，比如军事上的雷达、地质上的遥感等，这些都是很大的产业。自从1965年摩尔博士提出了摩尔定律，计算机处理器和存储器的性能分别提高了2000万倍和10亿倍，价格却不断地下降，以至于它可以被应用到各行各业，以及生活的方方面面。40年前，没有计算机，中国的国民经济几乎不会受任何外在影响。今天就大不同了，没有计算机是无法想象的事情，哪怕它们只有一天不工作，中国的城市也将全面瘫痪。人们会无法出行，因为无论是私家车还是公共交通，都要靠计算机才能工作。即使我们可以步行或者骑自行车出门，也进不了办公大楼，因为大楼的门禁也是用计算机控制的。
4、大数据时代
在大数据时代，IT软件和服务业依然会是IT领域最好的行业，而且这个趋势将更加明显。提供服务虽然不像销售产品一次能挣比较多的钱，但是细水长流的技术服务最终会给这些服务的提供者带来更长久的生意、更多的利润。预计将在2025年前出现的21个引爆点是：10%的人穿戴接入互联网的服饰，90%的人享受免费的（广告商赞助的）无限存储空间，1万亿传感器将接入互联网，美国出现首个机器人药剂师，10%的阅读眼镜接入互联网，80%的人在互联网上拥有了数字身份，首辆3D打印汽车投产，政府首次用大数据源取代人口普查，首款植入式手机将商业化，5%的消费品都是3D打印而成，90%的人使用智能手机，90%的人可经常接入互联网，无人驾驶汽车占到美国道路行驶车辆的10%，首例3D打印肝脏实现移植，30%的企业审计由人工智能执行，政府首次采用区块链技术收税，家用电器和设备占到一半以上的互联网流量，全球拼车出行、出游的数量超过私家车，出现首座人口超过5万但没有红绿灯的城市，全球10%的GDP以区块链技术进行存储。
四、在第四次产业革命中，大数据与其它IT技术怎样影响企业的组织结构和管理模式
1、大数据对企业管理思想的影响
大数据时代以及IT时代的来临改变了企业的内外部环境，引起了企业的变革与发展。企业越来越智能化，管理实现了信息化。企业中的数据收集、传输利用需要现代管理思想的支撑。大数据环境下的企业管理应当以人为本，在实践的基础上运用现代信息化技术，采用柔性管理，将数据当做附加资产来看待。企业运营离不开数据的支撑，企业管理当中如果不能够深刻认识到大数据的重要性，仅仅以公司短期盈利作为目标，是缺乏战略性的思考。有效的利用数据分析结果，提前进行预测，抓住市场先机、顾客需求，就能主动赢得市场，才能在企业管理与销售业绩上创造出更大的财富。
2.大数据对企业管理决策的影响
大数据背景下数据的分析利用是企业决策的关键。首先，大数据的决策需要大市场的数据。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案选择、决策方案制定和评估等决策实施过程，对企业的管理决策产生影响。大数据决策的特点体现在数据驱动型决策，大数据环境下的管理决策对于企业不仅是一门技术，更是一种全新的决策方式、业务模式，企业必须适应大数据环境对管理决策的新挑战。其次，大数据对决策者和决策组织提出了更高的要求。大数据时代改变了过去依靠经验、管理理论和思想的决策方式。管理决策层根据大数据分析结果发现和解决问题、预测机遇与挑战、规避风险。这就要求决策层具有较高的决策水平。由于大数据背景下需要企业全员的参与，动态变动环境下，决策权力更加分散才有利于企业做出正确的决策。这就要求企业的组织更加趋于扁平化。
3.大数据对企业人力资源管理的影响
人力资源是企业中的重要的资源，是企业创造核心竞争力的基础。基于大数据技术，企业将大大提高人力资源管理的效率和质量。有效的加快人力资源工作从过去的经验管理模式向战略管理模式的转变。公司从员工招聘到绩效考核与培训，积累了大量的各类非线性数据，这些数据都是无形的资产，利用大数据技术，将这些数据进行整合分析利用，能够为企业带来巨大贡献。首先，在员工招聘上，只需将单位用人要求与员工各项能力数据相匹配，结合人力资源招聘的经验，便可轻松选出符合要求的员工。其次，在绩效考核上，进行标准化管理，将员工日常的各类数据进行分析，设定等级标准，即可得出客观公正的考核结果。这大大排除了绩效管理的主观性与不全面性。最后，根据大数据的分析结果，针对不同员工区别培训，更有效率的提高了培训水平。
大数据时代对企业的管理提出了更高的要求。信息化时代下企业每天都在产生大量的数据，大数据时代下，这些数据影响着企业管理的方方面面，它改变着企业的管理思想与管理模式，使企业的决策更加准确高效，使人力资源管理工作更便捷，使企业财务管理稳健、绩效考核客观公正，企业管理中应加强收集分析利用这些数据，确保数据的准确与安全防护。将传统经验、理论管理与大数据管理决策想结合，适应时代发展，将企业做大做强。
四、与技术、产业管理相关的语段
经济学家也一致认为，技术与管理是企业腾飞的两个翅膀，缺一不可。Currentcondition in ourcountryisbackwardnot only intechniquebut alsoinmanagement, especially in physical educationindustry.
随着科学技术与知识经济的飞速发展，项目化的管理模式在当今的企业竞争和经济发展中扮演着越来越重要的角色。
信息时代的管理信息系统与其它方法和技术联系更为密切，电子商务、知识经济、现代企业过程的改造，都是21世纪的热点。
组织的价值形态由组织的价值创造能力与组织在经济生态中的价值体现形式构成，当两者相互匹配时，组织处于价值平衡状态；当组织的价值创造能力与价值体现形式脱节时，组织价值形态失衡，组织必然进行变革。
人性是组织形态管理的一条基本主线，作者认为在人类社会中，人类创造的任何事物都是人性的体现，任何科学、学科都建立在人性基础上，因此管理学也服务于人性，而管理本身即管理人性。
当你的系统将权力分散开来，在尊重其所有部分、所有成员的自主权的同时，你的系统就能够成为一个更具凝聚力、更加完整的整体。
组织形态管理是以人性特征演变规律为基础, 研究组织形态与经济生态、价值创造者三者之间的价值平衡关系, 探索组织形态在经济生态中的进化规律,目的是为了通过有效的变革实现组织形态最佳，体现“物竞天择、适者生存”的生态法则。
传统众筹的本质是筹钱，中国式众筹的核心是筹人，其最鼓舞人心的地方，在于打破“一群中国人是一条虫”的魔咒，让老板、经理人、专业人才、有梦想的人都能找到用武之地，把优势攒到极致，真正激活中国人的圈子文化。
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