Airbnb产品分析

一、背景介绍
Airbnb是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站，遍布全球191个国家和地区，为用户提供多样化的住宿信息，如今，Airbnb发展为出行旅游一站式平台。现分析Airbnb的2011年至2014的数据（恰是其用户飞速增长时期），查看这款产品和产品背后的业务是否存在可以改进的地方。

二、分析维度

分析维度

三、数据获取

1. 数据来源
   https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.kaggle.com/c/airbnb-recruiting-new-user-bookings/data
2. 数据介绍
   数据集顾客预定的数据，是kaggle上的一个竞赛项目，主要用来制作目的地信息的预测模型。此数据聚集包含两张数据表，其中train_user表中为用户数据，sessions表中为行为数据。
   数据集量：21w * 15（train_user）、104w * 6（sessions）

四、数据清洗及分析
把信息放在github上了
https://github.com/Mandyhqm/mydata/blob/master/Airbnb_product_analysis.ipynb