最近遇到需要将mysql表中数据缓存到redis中,而列表展示还需要采用分页来进行查询;最开始以为HASH结构能满足,后经网上查阅,利用ZSET及HASH结构存储数据即可实现redis分页。
步骤如下:
1. 首先利用ZSET将表A中的id以value形式进行存储,以及利用ZSET中score进行排序处理;
2. 将表A中数据以HASH结构进行存储,id作为HASH中key;
3. 利用redis中的zRangeByScore进行ZSET分页取出id列表,然后即可取出HASH中分页后的数据。
代码如下:
/**
* 存放单个hash缓存
* @param key 键
* @param hkey 键
* @param value 值
* @return
*/
public static boolean hput(String key, String hkey, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hkey, value);
log.debug("hput {} = {}", key+hkey, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.warn("hput {} = {}", key+hkey, value, e);
}
return false;
}
/**
* 分页存取数据
* @param key hash存取的key
* @param hkey hash存取的hkey
* @param score 指定字段排序
* @param value
* @return
*/
public static boolean setPage(String key, String hkey, double score, String value){
boolean result = false;
try {
redisTemplate.opsForZSet().add(key+":page", hkey, score);
result = hput(key, hkey, value);
log.debug("setPage {}", key);
} catch (Exception e) {
log.warn("setPage {}", key, e);
}
return result;
}
/**
* 分页取出 hash中hkey值
* @param key
* @param offset
* @param count
* @return
*/
public static Set<String> getPage(String key, int offset, int count){
Set<String> result = null;
try {
result = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key+":page", 1, 100000, (offset-1)*count, count);//1 100000代表score的排序氛围值,即从1-100000的范围
log.debug("getPage {}", key);
} catch (Exception e) {
log.warn("getPage {}", key, e);
}
return result;
}
/**
* 计算key值对应的数量
* @param key
* @return
*/
public static Integer getSize(String key){
Integer num = 0;
try {
Long size = redisTemplate.opsForZSet().zCard(key+":page");
log.debug("getSize {}", key);
return size.intValue();
} catch (Exception e) {
log.warn("getSize {}", key, e);
}
return num;
}
本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!
网友评论