一、场景
测试场景：需要在一定时间内分几步不断增加压力，直至达到某个值，然后持续运行一段时间。
二、举例说明
比如，我们需要在30秒内分成5步，每一步启动600个线程，当达到3000个线程后，再持续运行150秒。
三、Jmeter实现
我们可以使用JMeter的插件Stepping Thread Group 来实现：
图1
四、执行步骤
1、首先，安装插件，插件下载地址是：https://jmeter-plugins.org/downloads/old/
图2
2、下载后ZIP包后进行解压，然后将 解压后的JMeterPlugins-Standard.jar 包放在Jmeter安装目录\lib\ext 路径下，重新启动Jmeter：
图3
3、重启Jmeter后，打开Jmeter，在测试计划新增线程组，选择如下：
图4
4、设置相关参数如下：
图5
术语说明：
pv：是指页面被浏览的次数，比如你打开一网页，那么这个网站的pv就算加了一次；tps：是每秒内的事务数，比如执行了dml操作，那么相应的tps会增加；qps：是指每秒内查询次数，比如执行了select操作，相应的qps会增加。
QPS = req/sec = 请求数/秒
【QPS计算PV和机器的方式】
QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]
QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )
QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数
单台服务器每天PV计算
公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6
公式2：每天总PV = QPS * 3600 * 8
服务器计算
服务器数量 = ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )
【峰值QPS和机器计算公式】
原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间
公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
问：每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？
答：( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)
问：如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？
答：139 / 58 = 3
不同的应用系统tps,qps是没有可对比性的。例如：应用A，每个select查询需要1ms, 一个connection的话，一直不停的执行，1S内 可执行1000次，也就是1000qps应用B，每个select查询需要100ms, 一个connection的话，一直不停的执行，1S内 可执行10次，也就是10qps上面不同系统的两个qps是无法对比的，不能说哪个好哪个坏。满足业务要求才是王道。
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